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人工智能在司法审判实践中的应用及其限度

人工智能作为司法改革和司法信息化的重要手段和方式,在智慧法院建设中 得到了广泛应用。人工智能的应用不仅提高了司法的效率和司法裁判的质量,而 且提高了司法的透明度,提升了司法的公信力。在我国,不断增长的司法需求还 在加剧案多人少的矛盾;提升司法质量的需要要求法官具备更高的专业素质,法 院不断提高司法效率,为人工智能深度参与司法活动提供了动力。裁判文书公开 累积的法律大数据为人工智能深度学习法律提供了物质基础。社会发展带来的民 主权力意识的提升需要进一步提升司法的效率和透明度,为人工智能应用提供了 社会基础。但是,法律与人工智能的融合还存在技术困境,人工智能司法更需厘 清人工智能司法的法律问题和认识问题。人工智能深度参与司法实践是司法审判 能力现代化的必要手段,随着法律人工智能智能程度的提高,人工智能将不断拓 展参与司法审判活动的深度。而人工智能作为人类开发的技术,因其具有发展的 不确定性,需要进行必要的规制和限制。

  • 2021-06-29
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中国高校人工智能学科建设与特征研究

为分析当前人工智能学科的建设情况,通过对37所高校的人工智能学院信息,以及论文数据进行分析,发 现院系建制变动较大,部分高校师资力量薄弱;教育层次主要集中于硕博阶段;人工智能基础专业欠缺且课程设置 还不完备;高校人工智能学科的研究方向基本涵盖了当前人工智能领域发展的热点领域;人才培养模式呈现出重视 “双创”、导师创新和产学研合作等特点、、最后,从科学资源整合、师资力量建设、多学科研究、人才培养等角度, 就进一步推动我国人工智能学科建设进行分析与讨论。

  • 2021-06-29
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美国新的人工智能报告及其对我们的启示

当前,人工智能技术迎来了第三次高潮。各国都加大了投入的力度,并采取加强的多种措施。美国则更加重视,认为, 第三次AI技术浪潮将是一个重大的里程碑式的进展。美国相关部门于2016年10。12月连续发表的三份重量级的报告。标 志着人工智能时代的到来!文章阐述了报告的主要内容,并探讨了美国新的人工智能报告对于我们的若干启示。

  • 2021-06-29
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人工智能发明创造中的专利侵权困境及其应对

专利发明创造领域的人工智能技术是一种仿生算法程序, 其通过自身的认知计算系统来模仿人 类智能, 使系统具有像人类一样的创新思考能力来进行发明创造活动。 人工智能在发明创造过程中, 为 了满足技术功能的需要, 有可能涉及实施他人的专利, 同时也有可能生成与他人专利并无实质性差别的 发明, 导致存在侵犯他人专利权的潜在风险。 尽管人工智能发明创造过程中的专利侵权呈现出多主体、 多步骤的分离式侵权特点, 看似适用直接侵权或者间接侵权规则来认定侵权均存在法律障碍, 但其实质 是直接侵害了专利权人的利益。 建议引入控制与指挥规则作为全面覆盖原则的补充, 成为人工智能专利 侵权认定的重要依据, 通过分析各方主体之间是否存在独立的侵权人控制或指挥其他主体, 来确定一个 实际侵权人承担专利直接侵权责任。 在弱人工智能时代, 人工智能未完全脱离于人类主体的控制, 从保 障技术发展的安全性角度看, 人工智能所有者承担专利侵权责任不失为一种权宜之举。

  • 2021-06-29
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人工智能与中国要素报酬分配——基于GTAP模型的分析

于标准GTAP模型的框架,本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中,人 工智能既体现为资本增强型技术进步,又表现为资本一劳动要素替代弹性的增加。在此基础上,讨论人 工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明:在人工智能冲击中国要 素报酬分配的传递路径中.人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素,而人工智能的强度、非 熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言,世界范围的人工智能深 化有利于中国资本要素报酬增加,而不利于中国的劳动要素报酬;由中国引领的人工智能深化同时有利 于中国的资本和劳动报酬;由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬,也不利于中国的劳动 报酬。此外.人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬 的变动方向。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物获得版权保护的合理性

人工智能的发展已经使得文学艺术领域作品的创作不再为人类 所垄断,同时也引发了这一类型创作物是否可以构成作品并获得版权保护的争 论。为了对这一问题进行初步的探讨,首先,有必要针对人工智能技术的类型 与发展历程予以介绍,试图理清人工智能及其创作物的本质属性。其次,文章 将综述当前部分国家与国际组织针对人工智能创作物的可版权性、权利归属等 一系列问题的态度。再者,文章将从激励论和市场竞争的角度对是否应授予人 工智能创作物以版权保护的不同政策选择的利弊进行分析。最后给出结论。

  • 2021-06-29
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人工智能创作物著作权保护问题研究

著作权法所保护的作品是自然人的智力活动成果。尽管人工智能对某些类别作品的创作过程和创作效率产生较 大影响,但仍然没有改变人类创作行为的本质,本文从作者与作品的关系角度,根据自然人是否在三类人工智能“创作” 中发挥作者的作用进行了详细的分析。

  • 2021-06-29
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城市轨道交通安防标准体系建设研究_马彪

城市轨道交通面临暴恐袭击、个人极端犯罪及大客流拥挤踩踏等非传统安全威胁形势愈发严峻,《关于保障城市轨道交通安全运行的意见》(国办发〔2018〕13号)提出建立健全城市轨道交通反恐防暴、内部治安保卫、消防安全等为目标的标准体系。阐述推动城市轨道交通安防标准化的意义,梳理目前我国城市轨道交通安防标准体系的现状,提出从基础、工程、产品、管理4个方面确定安防标准化对象,明确基础层、通用层、专用层标准体系层次及其门类标准,构建安防标准体系基础模型。在该模型的基础上,提出完善现行安防标准的建议及当前急需安防标准的制定路径。针对标准执行机制缺失问题,提出采用行政法规、地方性法规和设计文件引用安防标准或部分条款的政策建议,为完善城市轨道交通安防标准体系提供参考。

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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