于标准GTAP模型的框架，本文探究人工智能冲击对中国要素报酬分配的影响。在本文中，人 工智能既体现为资本增强型技术进步，又表现为资本一劳动要素替代弹性的增加。在此基础上，讨论人 工智能的深化、广度、强度等冲击对中国要素报酬分配的影响。模拟结果表明：在人工智能冲击中国要 素报酬分配的传递路径中．人工智能的深化和广度是影响要素报酬的核心因素，而人工智能的强度、非 熟练与熟练劳动力替代弹性对要素报酬的变动均不具有根本性影响。具体而言，世界范围的人工智能深 化有利于中国资本要素报酬增加，而不利于中国的劳动要素报酬；由中国引领的人工智能深化同时有利 于中国的资本和劳动报酬；由美国引领的人工智能深化既不利于中国的资本报酬，也不利于中国的劳动 报酬。此外．人工智能强度、非熟练与熟练劳动替代弹性不会显著改变人工智能深化影响中国要素报酬 的变动方向。
