从漏洞视角看敏捷安全从漏洞视角看敏捷安全

产品自身的安全与研发流程中的各个环节、每个人都息息相关，筑建产品的安全是每个人的责任。专项工作组：建立开发、运维、安全虚拟工作组，明确工作目标与工作职责部门BP制度：建立部门安全接口人，负责上传与下达消息、在本部门落地相关安全要求安全内部分工：在安全团队内部设置不同方向以对应开发安全各环节的安全活动，包括但不仅限于主机安全、安全设计、白盒测试、自动化安全测试、SRC运营等

2021-04-24
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下一代智慧建筑交互界面

同一个空间尺度可以展示在在大屏、电脑端、手机端。移动端交互界面相对于传统UE4制作的大屏展示页面只能依赖高性能、笨重主机的限制性来说，更具有便携性以及互联网的基因优势，因此毋庸置疑的奠定了下一代智慧建筑交互软件的诞生。这些都是基于我们硬核的M.BUILD 轻量三维可视化引擎可以实现的

2021-05-06
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零信任工程之规划、场景化构建与项目管理

将安全措施从网络转移到具体的人员、设备和业务资产；在边界安全之上叠加基于身份的逻辑边界；其本质是基于身份的、细粒度的动态访问控制机制。 1、对所有设备、用户和网络流量进行身份认证、授权和加密。 2、访问控制策略应该是动态的，基于尽可能多的数据源计算出来

2021-04-25
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软件工程项目管理

通过软件项目管理，可以保证在给定资源与环境下，有效地组织人力、物力、财力，在预期的时间内，完成预定软件项目。项目管理的内容包括项目计划管理、质量管理、人员组织管理、文档管理、成本控制和配置管理。由于软件的易变动性，软件配置的管理成为软件项目管理的重软件项目管理开始于任何技术活动之前，贯穿于软件的整个生命周期之中。

2021-04-28
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物联网Wi-Fi配网方式，你知道几种？

什么是配网？有哪些配网方式？物联网配网技术为何鱼龙混杂，互不相通？本文将从原理、流程详细介绍一键配网、设备热点配网、手机热点配网、蓝牙配网、路由器配网和零配等6种配网方式，总结对比各配网方式的特点，并分享对配网技术未来发展方向的看法。

2021-04-24
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大数据必备的十大工具

查找和跟踪数据对管理数据至关重要。ElasticSearch是当今市场上最强大的搜索引擎之一。作为分布式RESTful分析引擎，该解决方案帮助公司集中存储数据，从而提供更简单的信息控制。您还可以设置可靠的搜索功能，包括自动搜索、模糊搜索和全文搜索。

2021-04-22
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中国中小学校智能+教育发展洞察2020

《中国中小学校智能+教育发展洞察2020》对传统中小学校智能化的背景现状、实践案例进行综合梳理，并基于案例总结出中小学校智能+教育的场景应用以及未来趋势。在政策支持和技术助推下，中国中小学校智能+教育总体进入深化阶段。AI、大数据、云计算等技术加速进校，发展出更多的智慧校园产品、服务与方案；学校的智能化建设需求和供应品牌选择多元，人工智能概念大单项目频出。目前，智能化已经渗透中小学教育全环节，重塑从教学到管理的六大场景，助力智适应教育实现并增强校园管理的科学性，全面赋能学生、教师、家长与学校。未来，供应商通过综合型解决方案助力中小学校建成一体化、个性化的共享智慧教育生态将成为主流趋势。

2021-04-24
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物联网正堆出大垃圾场，消费者破财又添堵？

作为一个正在兴起且拥有广阔前景的新产业，我们需要溯源思考物联网和智能设备的生命周期问题。这里可以分为三个层面：接入终端、控制中心、客户端

2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告：进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开，希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事，回到一个更重要的判断标准：机器人能否进入真实生活，并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。