人工智能开启了人类继生物进化、文化进化之后崭新的技术进化之路，促进了人与 技术的弥合与统一。人工智能可以发挥辅助和增强功能，但无法完全取代具身化和社会化的人类 智能。“认知”层面的单维界定将智能简化为特定的理性认知，“心智”层面的多维界定引入“主观” 的经验、意识、情感等因素对智能予以审视。以心智哲学为基础，从社会视角透视人类智能与人工 智能的本质差异：人类智能具有创造性，人工智能虽在结果上表现出了一定的创造性，但从过程上 看却不尽然；人类智能具有情感性，是心与身、感性与理性、主观与客观的融合统一；人类智能具有 意向性，能够超出自身活动本身与外物或外事相关联。
：在弱人工智能时代 ，讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互 （人机协作）模式为研究重 点 。 该模式分为两种类型 ，第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具 ，第二种是发明 内容本身包含了人工智能的技术方案 。 人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体 判断 、客体审查以及授权条件评估 。 研究发现 ：首先 ，在主体判断问题上 ，在先优势路径的现实契合度高 ， 更符合以人为本的法律制度构建 ；其次 ，进行人工智能参与发明的客体审查时 ，应着重防范智能算法的客 体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突 ；最后 ，对于人工智能参与发明的实用性 、新颖性 、创造性 判断 ，需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征 ，赋予审查主体 、审查要点等新内涵 。 研 究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响 ，有利于优化专利审查和管理 。
核酸是由不同核苷酸组成的一类生物大分子。除了作为遗传信息的载体以外， 特定序列的核酸还具有特定的功能。核酸适配体（aptamer）是一类经过筛选的、 能与靶标分子特异性结合的单链核苷酸。例如，将单链 DNA 文库与腺嘌呤核苷三 磷酸（adenosine triphosphate，ATP）结合，可以筛选出与 ATP 特异性结合的核酸 适配体。一方面，利用核酸的特定功能，可以实现特异性的分析检测。另一方面， 核酸检测及序列分析具有重要的基因组学意义，科研人员需要发展快速和精确的 核酸检测分析手段。
目的】探讨当前人工智能时代下，科技期刊利用智能工具、大数据自动挖掘技术、人工智能分析技术，对存在的和 可能发生的学术不端问题采取的相应措施。【方法】根据目前常见的学术不端行为特征，分析学术不端检测软件的检索现 状、人工智能辅助同行评审的方式，以及审稿人身份的检测等，梳理人工智能可以参与的过程，并提出相应措施及未来的方 向。【结果】基于人工智能的学术搜索引擎、智能图像数据库，可在同行评审时引入智能分析，将区块链技术运用到实验数 据记录、同行评审中，采用身份唯一识别代码、用户画像功能鉴别作者、审稿人身份等。【结论】人工智能与出版行业融合发 展是未来的方向，具有较大的发展潜力和成长空间，科技期刊需要在智能时代运用更多智能工具，在学术不端行为的预防和 控制方面作出更多的努力，以发挥更大的作用。
作为各种技术进步融合体的装备制造业是工业化之母，是高新技术产业之根，是国民经济的脊梁。在新一轮技术革命迅猛发展的今天，全球经济增长格局不断变化、全球化生产方式不断变革。中国装备制造业在全球价值链（ovc）中仍处于中低端地位，不仅面临颠覆性技术的冲击，还面临着发达国家和其他发展中国家“双向挤压’’的严峻挑战。要想保持中国经济增长动力，必须通过产业升级推动装备制造业向附加值更高和盈利前景更好的技术密集型产业方向发展。
随着社会经济的发展，客户对机电产品的需求逐渐呈现快速变化、多样化、 定制化的发展趋势。同时，企业也在逐渐采用新的设计方法和智能制造手段，提 高自身的设计研发效率，以更好的满足日益变换的市场需求。因此，研究机电产 品的模块化设计方法，研究智能的计算机辅助设计和模块化设计系统开发，具有 重要的意义。
推动工业由加工制造向智能制造的转型升级是未来工业的发展趋势之一，作为智能制造的典型应用，智能化装配和运动过程监控要求实现对多个目标点的同步、实时测量。现有的坐标测量方法，如：激光跟踪全站式测量、光电扫描网络式测量、立体视觉测量，在对运动物体进行测量时，分别面临着单目标、非同步测量、测量频率低的局限性。所以必须探索一种高性能动态坐标测量新方法，以满足不断发展的工业需求。
工业4．0概念的提出，为企业实现智能化制造提供了理论基础和实施技术路径，对于复杂的离散型制造企业而言，实现智能化生产需要从生产管理模式、产品制造数据的数字化、智能设备的网络化、信息管理系统的智能化以及员工整体素质的提高等多方面入手，需要漫长的探索、实施过程。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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