数字化转型背景下地方应用型本科高校的教育创新与实践

2021-06-30
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文化产业数字化发展趋势论析

文化产业数字化发展趋势论析，按照趋势相关企业可以提前进行规划

2021-06-30
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确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

2021-06-30
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智能制造_背景下高职院校机械制造与_自动化专业的工程实训基地方案的构建及探索

智能制造是“中国制造 2025”的主攻方向，引领装备制造业的骨干专业机械制造与自动化专业的课程体系要适合智能制造生产模式，设置适应企业日益增长的高端数控设备、工业机器人等岗位能力的课程，通过专业课程的实践学习来培养技能。该文从机械制造与自动化专业的智能制造工程实训基地的构建方案、实训室的配备、实训项目的开发建设，主要构建原则等方面进行了探讨。

2021-07-01
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IHSMARKIT平安城市智能视频监控发展趋势和评价体系17页

本白皮书还将讨论标准、高效和开放指标对智能视频监控项目取得整体成功的重要性。平安城市案例研究将分析项目部署后解决方案的演变情况，并评估了各城市可以从平安城市项目中取得哪些效益

2021-06-30
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成都移动大数据应用案例分析

对于当下各大互联网企业来说，抢占入口和搭建平台无疑是收集用户各类数据的有效手段，而对于天然就掌握了用户大量信息的通信运营商来说，如何将大数据价值“变现”是值得深入思考的问题。然而，传统运营商出于对企业体制及其所承担的社会责任等多方面因素的考虑，社会公众对运营商在大数据应用领域的信息安全性、使用规范性、隐私保护性等方面有更高的要求。这对于运营商在大数据的使用尺度上提出了不小的挑战。本文以中国移动成都分公司利用移动用户大数据进行的试点案例作为万方数据成都移动大数据应用案例分析研究课题。基于成都移动对大数据的概念和定义，对成都移动进行大数据应用所具备的优势进行了分析，并通过与成都本地其他运营商的大数据案例进行对标，详尽展示了成都移动在公共安全、政府服务、商业经营三个领域实施的大数据应用案例，并对三个典型案例的成功经验进行了提炼总结，以供在大数据领域的其它应用研究提供参考。此外，本文还通过成都移动在典型场景下的大数据应用，引出运营商对于大数据的延伸应用案例，并在此基础上进一步提出运营商与互联网企业在大数据领域合作探索的期望。

2021-07-01
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侵犯人工智能数据安全的刑法规制——以《刑法》第286条为分析对象

大数据时代,数据安全的重要性不言而喻。面对侵犯数据安全行为的日益增多,如何充分利用《刑法》现有规定规制此类行为是当前亟待研究的命题。以《刑法》规制侵犯人工智能数据安全行为,首先应厘清《刑法》中数据含义的范畴,类型化侵犯人工智能数据安全行为,明晰人工智能数据安全的具体法益内容,在此基础上进一步释明《刑法》第２８６条对不同侵犯行为类型的适用问题,从而保证人工智能应用系统安全,维护公共安全和社会管理秩序。

2021-06-30
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人工智能及在医疗领域的应用

阐述人工智能的概念，介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起背景、优势、在医疗领域的应用，对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。

2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。