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数字化转型背景下地方应用型本科高校的教育创新与实践

数字化转型背景下地方应用型本科高校的教育创新与实践

  • 2021-06-30
  • 阅读115
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文化产业数字化发展趋势论析

文化产业数字化发展趋势论析,按照趋势相关企业可以提前进行规划

  • 2021-06-30
  • 阅读123
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确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

  • 2021-06-30
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智能制造_背景下高职院校机械制造与_自动化专业的工程实训基地方案的构建及探索

智能制造是“中国制造 2025”的主攻方向 ,引领装备制造业的骨干专业机械制造与自动化专业的课程 体系要适合智能制造生产模式 ,设置适应企业日益增长的高端数控设备 、工业机器人等岗位能力的课程 ,通过专业课 程的实践学习来培养技能 。 该文从机械制造与自动化专业的智能制造工程实训基地的构建方案 、实训室的配备 、实 训项目的开发建设 ,主要构建原则等方面进行了探讨 。

  • 2021-07-01
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IHSMARKIT平安城市智能视频监控发展趋势和评价体系17页

本白皮书还将讨论标准、高效和开放指标对智能视频监控项目取得整体成功的重要性。平安城市案例研究将分析项目部署后解决方案的演变情况,并评估了各城市可以从平安城市项目中取得哪些效益

  • 2021-06-30
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成都移动大数据应用案例分析

对于当下各大互联网企业来说,抢占入口和搭建平台无疑是收集用户各 类数据的有效手段,而对于天然就掌握了用户大量信息的通信运营商来说, 如何将大数据价值“变现”是值得深入思考的问题。然而,传统运营商出于 对企业体制及其所承担的社会责任等多方面因素的考虑,社会公众对运营商 在大数据应用领域的信息安全性、使用规范性、隐私保护性等方面有更高的 要求。这对于运营商在大数据的使用尺度上提出了不小的挑战。 本文以中国移动成都分公司利用移动用户大数据进行的试点案例作为 万方数据 成都移动大数据应用案例分析 研究课题。基于成都移动对大数据的概念和定义,对成都移动进行大数据应 用所具备的优势进行了分析,并通过与成都本地其他运营商的大数据案例进 行对标,详尽展示了成都移动在公共安全、政府服务、商业经营三个领域实 施的大数据应用案例,并对三个典型案例的成功经验进行了提炼总结,以供 在大数据领域的其它应用研究提供参考。此外,本文还通过成都移动在典型 场景下的大数据应用,引出运营商对于大数据的延伸应用案例,并在此基础 上进一步提出运营商与互联网企业在大数据领域合作探索的期望。

  • 2021-07-01
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侵犯人工智能数据安全的刑法规制——以《刑法》第286条为分析对象

大数据时代,数据安全的重要性不言而喻。 面对侵犯数据安全行为的日益增多,如何充分利用 《刑法》现有规定规制此类行为是当前亟待研究的命题。 以《刑法》规制侵犯人工智能数据安全行为,首先应 厘清《刑法》中数据含义的范畴,类型化侵犯人工智能数据安全行为,明晰人工智能数据安全的具体法益内 容,在此基础上进一步释明《刑法》第 286 条对不同侵犯行为类型的适用问题,从而保证人工智能应用系统安 全,维护公共安全和社会管理秩序。

  • 2021-06-30
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人工智能及在医疗领域的应用

阐述人工智能的概念,介绍医学专家系统的发展历程、应用、工作机制以及人工神经网络的兴起 背景、优势、在医疗领域的应用,对人工智能在医疗领域的未来发展提出建议。

  • 2021-06-30
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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