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基于计算机视觉的H型钢结构连接件类型自动识别及焊接轨迹提取

随着人工智能、物联网技术等不断发展,制造业正在由自动化向智能化转型升级, 各国从政策及资金方面不断加大对智能制造业的支持与投入。焊接作为在传统制造业中 基础工艺方法,在制造业中占有很重要的地位,研究智能焊接对实现智能制造具有非常 重要的意义,课题从 H 型钢结构连接件智能焊接出发,采用计算视觉技术测量得到焊接 工位上的待焊 H 型钢结构连接件形状及位姿信息,与 CAD 模型库中的 H 型钢结构连接 件理论模型进行匹配识别,获得待焊 H 型钢结构连接件类型信息,并根据理论模型数据 提取焊缝轨迹,以实现 H 型钢结构连接件的智能焊接,本文主要在以下几个方面展开了 研究

  • 2021-06-30
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国土资源档案数字化加工调研报告——以某市国土资源馆藏档案为例

国土资源档案数字化加工调研报告——以某市国土资源馆藏档案为例

  • 2021-06-30
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地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

  • 2021-06-30
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基于CPS的经编车间信息监控与排程决策系统研究

《中国制造 2025》明确提出信息化与工业化深度融合的主攻方向是智能制造,建设数字化车间是推动其进程的关键要素。我国经编产业发展劲头猛,市场潜力大,其发展水平是衡量国家综合实力的重要标志。经编车间智能化升级将提高车间管理水平,对经编产业持续健康发展具有重要意义。当前,国内经编车间主要依赖于人工完成重要数据抄录、处理、计算工作,生产计划安排依赖于调度人员工作经验,关键性数据记录不规范,生产信息时效性差、透明度低。为解决上述问题,实现经编车间数字化,首先需要构建信息监控系统,从经编车间捕获数据并处理、计算,然后将已加工的信息提供给排程决策系统,进行大数据分析、挖掘,形成科学决策指令,最终将生产计划下发至生产过程中涉及到的操作人员、经编设备、物料部门。整体工作如下

  • 2021-07-01
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基于文献计量的中外人工智能政策研究现状及启示

:[目的/ 意义]人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的重要技术力量,世界各国加紧出台了相关 政策。 通过对当前研究进行及时梳理,可为今后国内人工智能政策的理论推进及政策出台和完善等提供指导。 [方 法/ 过程]以国外 SSCI 和国内 CSSCI 期刊数据库收录的 395 篇研究论文为样本,采用文献计量分析和比较研究法对 中外人工智能政策研究的高共被引文献、热点主题及演进趋势等进行深入探索。 [结果/ 结论]与国外相比,国内研 究起步较晚但势头迅猛;高共被引文献反映了人工智能领域存在的问题和风险、应用前景、技术革新及对社会的影 响;国外研究热点涵盖了知识管理等十二类主题,而国内研究热点则包括国家治理背景下人工智能政策发展路径等 三类主题;国外研究的演进特征体现在三个方面,而国内研究则体现在两个方面。 最后,从加快形成和构建人工智 能政策研究的理论框架体系等三个方面提出对国内研究的启示。

  • 2021-06-30
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教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略

人工智能的发展备受瞩目,而在教育领域中的研究与应用仍属刚刚起步。不少教育人工智能的研究 与应用方兴未艾。该研究进一步定位教育人工智能的内涵,架构其技术框架,并指出八个教育人工智能的应用场 景,分别是智能辅导、微格教学、自适应学习、沉浸学习、自动测评、课堂评价、数据决策、智能治理。从而提 出教育人工智能的下一步推进策略:抓住关键应用场景,促进智能赋能;提升全员信息素养,促进教学创新;兼 顾短期长远结合,促进多方协同;开好信息技术课程,建设教师队伍。研究为教育人工智能的下一步发展提出技 术框架,应用场景与推进策略的建议。

  • 2021-06-30
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人工智能时代数字化出版的变革与发展研究

以互联网、大数据和深度学习技术为支撑的第三次人工智能发展浪潮已经到来,各 行各业的从业者无不在理念和实践中感受到了强大的冲击和影响,数字化出版业也正在 面临着颠覆性的变革与发展。2017 年 7 月《新一代人工智能发展规划》的发布标志着人 工智能被列入国家战略层面,成为未来国际竞争的重点。从规划所发布的内容来看,人 工智能技术的快速发展将会对出版业产生颠覆性的变革,推动数字化出版步入飞速发展 阶段。

  • 2021-06-30
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论我国人工智能试验性立法

试验性立法在构建人工智能法律体系中能够发挥重要作用,不仅有助于收集信息、积累经验,使国 家立法掌握人工智能法律调整的主动性,也有助于检验和改进相关理论,为人工智能法律体系的构建提供科 学的理论依据。确定性和协调性是人工智能试验性立法需要认真对待的两个重要问题。确定性不仅指立法文 本内容的确定与否,还包括相关主体对试验性立法效力的主观认知。协调性则涉及试验性立法作为一套新的 制度体系同现行法律制度和理论体系的融合性问题。立法者在进行人工智能试验性立法时,应当遵循以人类 为中心、人工智能权利有限等原则,对人工智能相关权利义务、技术研发和行政规制等内容加以规定。试验 性立法可根据调整对象或内容不同而选择不同立法模式。日落条款作为试验性立法必备条款,是启动立法后 评估以决定试验性立法去留的关键机制。

  • 2021-06-30
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