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人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

如何通过学科专业人才培养结构变革,回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾,是高等 教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看,低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代,意味着传统 学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险;从需求侧看,基于人工智能的产业转型升级可能会催生新 的学科专业人才市场需求,意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现:人工智能时代的 人力资源供需具有高度复杂性和系统性,受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交 叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化,需完善学科专业动态调整机制,扩大人才培养的灵活性和自主性; 因应经济产业结构变革趋势,强化人力资源市场的需求预测;面向人工智能发展的新要求,促进不同类型高校内涵式发展;提 供个性化人才培养方案,破解学科专业结构化思维的边界束缚。

  • 2021-06-30
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人工智能的发展中所引发的伦理问题及对策

人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能一词最初是在1956年Dartmouth(达 特茅斯)学会上提出。人工智能的本质是一种智能机器,模仿人类的思维方式和大脑的 神经结构。人工智能由机器学习、人工神经网络、计算机视觉处理、和自然语言处理等 若干个领域组成。

  • 2021-06-30
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人工智能与未来政治的可能样态

人工智能对现代政治理论和实践构成冲击和挑战的同时,也推动着新型政治样态的塑造和发展。 从弱 智能到强智能再到超强智能,人工智能的升级与进化引发了一系列诸如权力结构重组、民主形式更迭、统治秩序调整 等重大政治变革。 随着人工智能嵌入人类生活的程度日益加深,传统权力功能的消散和结构的松动,为后权力时代 数字威权的形成和超级权力的崛起奠定了现实基础。 人工智能为现代政治提供便利,甚至使直接民主成为可能,但 在大数据、云计算、智能推送等新型技术的加持下,公民权利虚拟化、代议民主空壳化趋势明显,算法民主可能取代选 举民主。 人工智能一旦突破“奇点”,拥有个性情感并具备自主思维,成为足以比肩甚至全面赶超人类的智能存在,由 人工智能主宰世界、掌控政治的机器统治时代就可能降临

  • 2021-06-30
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基于机器视觉的车削刀具磨损状态检测研究

随着智能制造的发展,工业生产领域对先进制造加工技术提出了更严格的要求。车削加工,作为加工过程中应用最为广泛的技术之一,其生产效率的提高对促进先进制造加工技术不断向前发展起着关键作用。在车削加工中,刀具的状态对工件加工质量产生一定的影响。在现场加工过程中,为保证工件的加工精度,就必须保证掌握加工过程中刀具的状态。如何高效率地掌握刀具的实时状态,在发挥刀具最大使用寿命的前提下保证失效刀具的及时更换,是目前刀具状态检测中亟待解决的问题。

  • 2021-07-01
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虚拟工厂大规模场景的运动仿真关键技术与应用研究

随着“中国制造 2025”规划的提出,传统工厂的生产模式正向智能制造方向转变。无人化工厂是智能制造的基本表现形式,虚拟工厂大规模场景的运动仿真是实现无人化生产的重要技术支撑。三维的虚拟工厂仿真系统是人与生产信息进行沟通的重要桥梁,三维空间能够更加直观的展示工厂实时运行状态。随着厂房规模的不断增大、设备的不断增多,虚拟仿真系统需要处理的数据量也在与日俱增。为解决大规模场景下模型数据导致的计算量大、仿真系统性能低下等问题,本文从基于 GPU 的加速技术与基于物体可见性的剔除算法两个方面进行了研究,主要内容如下

  • 2021-07-01
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人工智能发展及其在情报领域中的应用趋势

在当今万众创新的时代,研究人工智能在情报领域的发展,尤其在情报 存储和传递形式上的变化,找寻人工智能和情报两者之间的关系,借以了解情报主要 汇集地图书馆的发展变化,对研究人工智能在情报领域的发展趋势有着重要作用。

  • 2021-06-30
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小型移动焊接机器人系统设计及优化

近年来,随着我国人口老龄化,劳动力成本增加及制造业不断发展,促使工业自动化进程加速,使中国制造业逐渐转型升级为智能制造。工业机器人作为智能制造技术的关键技术之一,已经成为世界制造大国重点发展领域。在国务院发布的《中国制造 2025》中,我国已经把高档数控机床与机器人作为十大重点发展领域之一。因此,工业机器人的应用推广将对世界制造业的发展产生重大影响,进而重塑世界的现代工业。

  • 2021-07-01
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基于力控制的机器人轴孔装配作业实验研究

机器入主动柔顺控制是新兴智能制造中的一项关键技术,轴孔装配在企业生产中有着极其广泛的应用。为了便于对机器人的柔顺控制策略和轴孔装配实验进行研究,促进机器人智能控制的应用推广,论文针对MOToMAN—-UP6型垂直6关节机器人建立了一个相对开放的机器人柔顺控制研究平台。对该机器人轴孔装配作业进行了实验研究。利用机器人的示教编程,进行孔的位置初步定位。当机器人末端固定轴碰到孔周围的倒角时,通过程序分析机器人末端六维腕力传感器的反馈数据,进而判断孔的柔顺中心方向。利用运动学反解方程计算机器人下一步执行动作的各关节电机脉冲数,不断调整机器人位姿,使轴可以顺利插入到孔中,并达到和孔内壁零接触。验证了一种轴孔装配的柔顺控制策略一力/位混合控制策略。

  • 2021-06-30
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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