如何通过学科专业人才培养结构变革，回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾，是高等 教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看，低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代，意味着传统 学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险；从需求侧看，基于人工智能的产业转型升级可能会催生新 的学科专业人才市场需求，意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现：人工智能时代的 人力资源供需具有高度复杂性和系统性，受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交 叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化，需完善学科专业动态调整机制，扩大人才培养的灵活性和自主性； 因应经济产业结构变革趋势，强化人力资源市场的需求预测；面向人工智能发展的新要求，促进不同类型高校内涵式发展；提 供个性化人才培养方案，破解学科专业结构化思维的边界束缚。
