旋转机械是机械设备中最常见的机械系统，对旋转机械的故障诊断一直是一个热门的研究方向。振动是造成结构疲劳和机械故障的最主要的因素，旋转机械的振动会引起磨损，性能下降以及旋转部件的失效，直至造成重大经济损失或人员伤亡。对结构复杂的转子系统而言，其振动信息在传递过程中往往变得难以识别，而且实践中也很难寻找到信号的特征信息与设备故障的一一对应关系，因此利用常规的故障诊断技术来实现复杂设备故障的确诊较为困难。随着数据库技术在状态监测和故障诊断系统中应用规模、规范和深度的不断扩大，企业积累的设备监测数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，为基于数据分析的数据挖掘技术提供了有利条件。在数据挖掘算法中，分类与回归树（CART）算法以其高速、高准确率、鲁棒性好和直观的分类规则广泛应用于人工智能领域。在CART被提出的三十多年中，已有优化算法针对其分类准确率进行了改进，相关算法被应用于故障诊断中并带来了突破性的进展。
模型预测控制是一种先进的优化控制算法，采用滚动时域策略，通过优化性能指标确定未来的控制量。预测控制能够直接处理系统多变量和约束问题，因此广泛应用于复杂工业过程控制，成为当前工业控制中最为有效的方法之一。在工业生产过程中应用预测控制时，为实现经济性能通常采用分级递阶的控制结构，上层通过优化经济性能指标获得稳态设定值，并将其传递到动态控制层，进而采取模型预测控制策略实现设定值跟踪。然而，这种传统的控制结构忽略了动态跟踪过程中的经济性能。近年来提出的经济模型预测控制策略从控制结构出发，将经济优化和动态控制整合到一层，即直接在动态跟踪过程中考虑系统的经济性能，真正实现复杂工业过程的高效经济运行。经济模型预测控制是更为先进的优化控制策略，符合智能制造、市场驱动制造以及“中国制造2025”等下一代制造业核心理念。但同时，这种采用任意形式经济性能指标作为目标函数的经济模型预测控制策略也为其理论分析带来了新的挑战。
为符合模具设计与冲压生产智能化发展与技术要求，介绍了基于智能制造定 位卡圈冲压工艺分析、冲压模具设计过程和智能生产过程。针对产品结构特点，进行 模具设计相关计算，设计了一副能在数控冲压设备配合工业机器人进行生产的拉深一 冲孔落料一弯曲组合模具，并介绍了每套模具的结构组成和工作原理。经过RoboDK 软件仿真，该组合模具能实现智能制造生产要求。
建筑是我国目前用能增长最快的领域之一,建筑节能是"十一五"计划节能的重点领域。机车车辆研究所新办公楼设计、建设之时,积极引进智能楼宇自控系统,有效地提高了办公楼基础设施使用效率,节约了物业管理维护人员配备,并通过对中央空调等能耗大项的智能控制,有效地降低建筑能耗
展能力很强,并获得很高的灵活性和执行效率,但对软件人员的要求很高,开发的组件一定要保证其可靠性；第二层,采用VB语言开发,开发较为方便有效,对软件人员的要求不高,不会影响系统的稳定性；第三层,采用系统工具进行组态,通常由现场工程师来完成。这种分层机制确保了系统的稳定性,提高了可维护性、可扩充性,也保证了工程的可预测性,是完全符合软件工程要求的
介绍了触摸屏的基本工作原理及嵌入式微处理器PXA255,分析了触摸屏控制器ADS7846的基本结构及其坐标测量原理。结合它们的特点和工作时序,设计了ADS7846与PXA255接口等硬件驱动电路,编写了相应的驱动程序。经在开发平台下对驱动模块的安装运行,效果良好。由于Linux平台下的驱动程序具有良好的移植性,因而该驱动不仅适用于楼宇自动化系统,略作变化后还可应用于其他嵌入式系统。
能楼宇多是以高层高尚住宅为主,一般由空调控制系统、冷水机组、新风机组、送排风系统、变配电系统、给排水系统、电梯系统、照明系统等组成。各种机电设备种类繁多,位置分散。
本文针对智能楼宇环境,设计并实现无线传感网络、电力线载波网络和以太网接入的混合网络。文中的混合网络中,无线传感网络在频域和空域上分割子网,并在每个子网的接入节点进行了分布式判决。电力线载波网络将各个无线传感网进行连接,并通过以太网接入节点将信息采集并发送至Internet。本设计在保留了无线传感网优点的前提下,利用了现有电力网络布线设施,并且满足远程监控要求,同时解决了无线传感网随着节点数目增多而信号连通性急剧下降的问题。使得智能楼宇环境中组建大型无线传感网络成为可能。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路
2016年3月，国务院发布《十三五规划纲要》，以基础设施建设为主攻方向，以航线网络互联互通为抓手，以航空经济融合发展为突破口，以强化管理、改革创新、提升服务为支撑，落实国家战略，服务经济社会，充分发挥民航重要战略产业作用，在新常态下实现行业健康可持续发展。
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响应国家号召，站位企业所想，前沿双碳节能技术，案例展示
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