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音乐舞蹈机器人在收割机智能控制系统中的应用_李艳慧

音乐舞蹈机器人在收割机智能控制系统中的应用音乐舞蹈机器人在收割机智能控制系统中的应用音乐舞蹈机器人在收割机智能控制系统中的应用音乐舞蹈机器人在收割机智能控制系统中的应用

  • 2021-06-30
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面向心理健康的服务机器人设计与实现_王曦

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  • 2021-06-30
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智能时代推动地方应用型大学教育方_省略_器人学院创新创业教育的探索与实践_张睿

智能时代推动地方应用型大学教育方_省略_器人学院创新创业教育的探索与实践智能时代推动地方应用型大学教育方_省略_器人学院创新创业教育的探索与实践智能时代推动地方应用型大学教育方_省略_器人学院创新创业教育的探索与实践智能时代推动地方应用型大学教育方_省略_器人学院创新创业教育的探索与实践

  • 2021-06-30
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人工智能如何重构商业模式匹配性_ ——新电商拼多多案例研究

人工智能重构了商业模式匹配性,但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境,从人货匹配的研究视角出发,基于服务主导逻辑的 理论基础,依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分,并通过对新电商拼多多的案例研究,归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明,伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变,人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征,通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性,基于人工智能对“人”和“货”的重构,“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接,使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”,其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”,匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”,为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。

  • 2021-06-30
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面向人工智能时代的政府未来

人工智能是新一轮经济产业竞争的创新引擎,是政府创新模式的核心动能,是引发社会变革的颠覆 性力量。那么,面向人工智能时代的政府是什么样的政府呢?我们认为,从政府表现形态而言,面 向人工智能时代的政府是数字型政府,是由大数据驱动的能够开展精准决策和精细管理的服务型 政府。从政府作用形态而言,面向人工智能时代的政府是平台型政府,是技术集成和部门协同的无 缝隙、高效率的服务型政府。从政府横向关系而言,面向人工智能时代的政府是协作型政府,是通 过技术协作、部门协作和社会协作整合而成的服务型政府。从政府纵向层级而言,面向人工智能时 代的政府是简约型政府,是扁平化时代组织层级再造的服务型政府。从政府功能呈现而言,面向人 工智能时代的政府是智慧型政府,是能够开展智能服务和个性化定制的服务型政府。由此可见,从 未来政府的形态、结构和功能上来说,面向人工智能时代的政府必然是“智能 + 政府”,是数字型政 府、平台型政府、协作型政府、简约型政府和智慧型政府的效能呈现和功能叠加。

  • 2021-06-30
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大学生数字化深阅读研究

大学生数字化深阅读研究,数字化模式下的阅读体验

  • 2021-06-30
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大足石刻造像的数字化保护

大足石刻造像的数字化保护,有效保护文物对工业数字化的影响

  • 2021-06-30
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Delta机器人数字化设计及其工作空间研究

Delta机器人数字化设计及其工作空间研究

  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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