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应力状态下涂层结构内超声传播及检测分析

增材制造核心技术及工业化应用对于推动智能制造,提升国家制造业创新能力具有重要意义。而如何准确量化增材制造技术成形后涂层内的残余应力,实现残余应力的精准无损检测是增材制造技术发展所面临的首要问题。本文为适应增材制造技术成形质量评估需求,在大量静载拉伸与压缩试验的基础上,以超声波无损检测为主要手段,结合等离子喷焊和激光熔覆等增材制造技术,研究了固体金属及其涂层结构材料内残余应力的超声波无损检测方法。主要包括以下研究内容

  • 2021-07-01
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采用双机器人的金属结构件弧焊工作站设计及应用研究

随着我国经济的高速发展,智能制造已然成为我国制造业转型升级的研究热点,工业机器人作为该领域中的重要组成部分,在制造业转型升级的过程中有着不可代替的作用。伴随着“中国制造2025”的不断推进,工业机器人产业得以快速增长。焊接机器人作为工业机器人中应用较为广泛的一种,不仅能够改善工人的劳动条件、确保产品的焊接质量和提高生产效率,还有助于提升企业的竞争力。本文针对金属结构件的组焊加工需求,在焊接机器人的基础上开发了一种双机器人双工位的焊接工作站。

  • 2021-07-01
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人工智能时代刑法归责的走向--以过失的归责间隙为中心的讨论

随着全面的人工智能时代即将到来,刑法作为回顾性法律,也需要对 未来可能产生的风险进行提前性展望。由于人工智能技术的复杂性、裁量的独立 性和行为自控性等特点,使得现实中会出现人工智能因过失导致的法益侵害,存 在无法归责的空白地带。对此归责上的间隙,目前理论上形成了“机器人刑法” 与“传统刑法修正”两套应对方案。机器人刑法虽然在一定程度上会防止技术发 展的萎缩,但是在刑法的主体、刑罚正当化和自由意志等方面备受质疑。而传统 刑法修正,虽然会保留刑法的本来面貌,但是会导致出现刑法介入过失犯的范围 过宽的局面。应对人工智能时代的风险,社会应当在保障技术发展的长远目标的 基础上,限缩过失犯的成立,保持刑法的最后手段性。

  • 2021-06-30
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人工智能学院建设_内部驱动与就业调查

人工智能学院建设是我国高等教育适应智能时代社会变革的重要内容,建设人工智能 学院培养高端人工智能人才是我国应对国际科技竞争的重要手段。我国人工智能学院基本上是 由相近学科从其他学院独立出来并扩充而成,或者以原学院为基础改建而成,专业师资薄弱、教 学内容更新缓慢、关联学科师资短缺、专业实践教学不足是我国人工智能学院普遍存在的四大难 题,同时人工智能人才培养存在总量不足和结构不合理的双重矛盾。应当把培养人工智能高端 人才作为我国高校人工智能学院的主要任务,以市场需求为引导推动人才培养的层次化,以协同 培养为保障实现人才培养的国际化,以从严把关为原则保障人才的培养质量,以师资建设为根本 助力人才的长期培养

  • 2021-06-30
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智能煤矿数据中台架构及关键技术研究_疏礼春

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究智能煤矿数据中台架构及关键技术研究智能煤矿数据中台架构及关键技术研究智能煤矿数据中台架构及关键技术研究智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

  • 2021-06-30
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基于大数据的煤矿综合业务管控平台开发_张波

基于大数据的煤矿综合基基于大基于大数据的煤矿综合业务管控平台开发数据的煤矿综合业务管控平台开发于大数据的煤矿综合业务管控平台开发业务管控平台开发

  • 2021-06-30
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平台视域下全国居民疫苗接种的认知_省略_于五大互联网平台的舆情大数据分析_喻国明

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  • 2021-06-30
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机器人视觉导航技术的二次设备智能巡检方法_张志

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  • 2021-06-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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