人工智能重构了商业模式匹配性，但其过程机理仍不甚清晰。本文立足于人工智 能在零售电商个性化推荐的具体应用情境，从人货匹配的研究视角出发，基于服务主导逻辑的 理论基础，依据商业模式画布和零售业本质构造出针对零售电商企业“人”“货”“场”的模块划 分，并通过对新电商拼多多的案例研究，归纳出人工智能重构商业模式匹配性的机理。研究表 明，伴随匹配逻辑由商品主导逻辑向服务主导逻辑的转变，人工智能通过对“人”的中心化、社 群化和场景化的协同性重构刻画用户特征，通过对“货”的在线化、精准化和情感化的协同性重 构丰富产品属性，基于人工智能对“人”和“货”的重构，“场”突出了多元化场景下用户特征与产 品属性的精准对接，使得人货匹配路径由“人找货”转变为“货找人”，其特征差异表现为匹配方 式由“物以类聚”转变为“人以群分”，匹配程度由“千人一面”转变为“一人千面”。本文在一定程 度上打开了人工智能重构商业模式匹配性的“黑箱”，为零售电商企业进行人工智能赋能下的 商业模式创新提供了理论和实践层面的指导。
