著作权法纳入人工智能作品的制度设想

人工智能的迅速发展使大量人工智能作品涌入版权市场。适值我国《著作权法》第三次修改之际，面对技术发展带来的新问题，著作权法绝不能采取消极回避态度。人工智能作品与人类创作作品在外在表达上无异，经由劳动创造价值，应承认其可版权性，将其纳入著作权法保护范畴。我国《著作权法》纳入人工智能作品的具体制度设想为：将其著作权归属于做出实质性贡献的实际操作者；人工智能作品著作权保护期应明显短于一般作品，即为10 年；人工智能作品著作权除财产权外也包含部分人身权。

2021-06-29
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超精密虚拟多测头扫描测量方法研究

随着工业4.0智能制造概念的提出，越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术，智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大，这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前，AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活，这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产，同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工，为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式，这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量，可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差，扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差，然而采用多测头又引入新的误差，因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台，利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法，用来提高扫描测量的效率，完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。

2021-06-29
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面向5G应用的massive+MIMO信道建模研究

第五代（the fifth generation , 5G）移动通信系统将在 2020 年左右使用。5G 系统的目的是为任何人和任何事物提供随时随地的连接。针对 5G 的应用，大规模多输入多输出通信就是其中最重要的关键使能技术，与此同时大规模天线阵列技术（Massive MIMO）引入了新的传播特性，并对 5G 信道建模提出了特定的要求。考虑到信道模型对于系统设计和性能评估是必不可少的，迫切需要覆盖各种 5G 技术和场景的精确和高效的信道模型。因此本文研究了针对 5G 应用的无线信道新的特征，提出适合 Massive MIMO 信道传播特征的二维（2D）随机信道模型，最后对 3D MIMO 信道建模提出了改进方法。

2021-06-28
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5G网络切片的MTC接入和数据聚合研究

应用的急切需求是其当前巨大的挑战。具体地，物联网（Internet of Things, IoT）中的机器类通信（Machine Type Communication, MTC）的巨连接和低时延要求是当前移动通信网络亟待解决的问题。对于 MTC 应用来说，众所周知传统的移动网络架构已经不足以满足 MTC 应用的巨连接和低时延需求。最近，网络切片技术被定义为5G中具有前景的网络架构技术以处理来自各种各样的MTC应用带来的挑战，为 5G 的发展提供了新的技术途径

2021-06-28
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虚实遮挡技术及实验验证研究

增强现实技术是当前智能化技术及应用推进中被重点研究与应用的技术之一，而增强现实系统是智能制造领域的重点研究对象之一。在增强现实系统中，如何恢复正确的虚实遮挡关系是增强现实技术的研究难点之一。

2021-06-29
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柔性车间调度多目标优化设计及其应用研究

制造业是我国国民经济的支柱产业，基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引领制造方式变革。而车间调度是制造企业车间生产管理至关重要的一环，当制造企业面临复杂多变的受生产资源约束的复杂动态环境时，如果能够合理地进行生产调度的科学决策、快速地动态响应市场的需求，不仅能够提高设备的利用率、降低产品的制造周期，也能提高产品质量和降低生产成本。因此，如何利用计算机技术实现生产调度计划优化，快速调整资源配置，统筹安排生产进度，提高设备利用率已成为摆在许多加工企业面前的重大课题。

2021-06-29
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爱立信移动市场报告2021年6月版36页

在本预测期内，以签约用户数计算，4G仍将是主流移动接入技术。在2021年第1季度，4G签约用户增加了约1亿，总数超过了46亿，占到移动签约用户总数的58%。预计今年将达到48亿的峰值，但随着越来越多的用户向5G迁移，到2026年底，这一数字将下降至39亿左右。

2021-06-28
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前瞻产业研究院AI数字孪生发展现状应用场景及典型企业案例分析22页

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟实体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。从数字孪生的定义来看，数字孪生具有互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性等特征。

2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。