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智能车间多源信息采集技术研究与系统开发

中国制造 2025 的核心是工业化与信息化。它的提出为当前制造业的发展指明了方向,这也正是智能制造的需求。目前,智能车间多源数据采集的数据传输方式,以及车间实时监控手段等还较为落后,较难满足制造车间在高效、实时、准确数据交换与分析方面的要求。而物联网技术中的自动识别技术,无线传感网络等在物物互感方面的特性,则以其高效便捷的技术优势,为车间对多源信息和智能化数据分析与应用的方面,提供了一个良好的技术支持。

  • 2021-06-29
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基于大数据的钢铁电子商务平台系统研发

近几年来,受中国经济增长放缓影响,传统钢铁行业发展相对放缓。钢铁 行业严重供大于求,实现以去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板为重点的供给 侧结构性改革,是钢铁企业寻求突破的手段。在两化融合的战略目标下,从以信息化 带动工业化到两化深度融合,智能制造不断深化,钢铁工业在生产过程自动化智能化、 管理信息化和管控一体化等方面都取得了长足进步,为实现“中国制造 2025”奠定 了基础。钢铁电子商务平台作为企业线上钢铁交易和企业经营管理的重要平台,关系 到企业的战略决策和经营发展;因此,提高企业的钢铁线上交易水平和钢铁交易管理 的信息化建设有重要意义。随着大数据时代的到来,传统钢铁电子商务平台的单一性 和滞后性弊端越来越明显,而基于大数据的钢铁电子商务平台,为实现“互联网+钢 铁”和钢铁行业智能制造提供了途径,也为实现基于互联网及大数据的智能制造体系 (IMSI&BD)提供了保障。

  • 2021-06-29
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智能化虚拟制造单元的构建与调度集成优化研究

智能制造是目前最先进的生产模式。一方面,通过对车间实施智能化改造,有望解决不确定客户需求和不确定制造过程两大不确定问题,以实现车间资源的优化配置,制造系统价值最大化;另一方面,智能制造也促使车间制造发生了深刻的改变,现代制造企业亟需运用与之对应的先进制造模式和生产调度技术。

  • 2021-06-29
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基于知识的数控辅助编程系统

随着智能制造技术的迅猛发展,计算机技术广泛应用于制造业的各个环节,它通过模拟人类专家的智能制造过程,对制造问题进行分析、判断、推理和决策。作为智能制造技术的基础——数控加工技术,不仅降低了复杂零件的加工难度,而且提高了零件的加工质量。数控编程技术从手工编程、AFrr语言发展到交互式图形编程。目前,交互式图形编程软件广泛应用于各行各业,大大缩短了“辅助时间”。各类交互式图形编程软件编程的基本流程为:cAD建模寸参数设置斗刀轨计算j检查效验一后置处理。其中,参数设置的合理与否不仅直接影响产品质量、加工效率、生产成本,而且任何小小的失误都有可能导致数控机床不能正常工作。

  • 2021-06-29
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智能制造企业知识共享影响因素研究

近年来,世界制造业正向数字化和智能化发展。为了迎接新工业革命背景下的国际竞争形式,发达国家纷纷将智能制造作为未来制造业发展的方向。目前,中国的制造业规模已经跃居全球第一,然而中国传统制造业缺乏核心技术,主要依靠廉价生产要素为发展基础,自主创新能力差,对资源依赖强。因此中国的制造业迫切需要通过产业升级来解决这些问题,人工智能恰恰能为传统制造业的产业转型提供助力。中国传统制造业向智能制造转型是由工业大国战略发展成为工业强国的重要途径。

  • 2021-06-29
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土木工程教学中引入人工智能学习的探索

近年来,人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式,土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机,同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中,有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向,通过自由展示 的双向互动教学环节,让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例,介绍了 课程设计理念和具体内容,展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。

  • 2021-06-29
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全球知名智库对中国《新一代人工智能发展规划》发布与实施情况的评价及启示

2017 年 7 月中国发布《新一代人工智能发展规划》,提出“到 2030 年人工智能理论、技术 与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心”的宏伟目标。对近期中国人工智能 的迅速崛起,以及中国政府面向未来的系统性全局性顶层设计,全球给予高度关注。本文聚焦新美国 安全中心、美国战略与国际研究中心和人类未来研究所三大智库,梳理出他们对中国人工智能规划的 总体评价,对中国和美国人工智能竞争实力的研判,以及中国仍有明显不足的关键环节,最后得到我 国下一步推进人工智能发展的几点启示。

  • 2021-06-29
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基于Top-Down的客车车身骨架参数化设计

随着智能制造时代的到来,客车企业越来越注重提高新产品的设计效率,缩短研发周期。车身骨架进行模块化、参数化、智能化设计,已成为客车制造业发展的必然趋势。基于 Top-Down 的参数化设计已经成为 CAD 行业的主流设计方向,更能满足当代制造业对智能制造的需求,提高产品设计的柔性。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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