基于物联网技术的智能家居安防系统设计

基于物联网技术的智能家居安防系统设计，安防系统技术

2021-07-27
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基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究

2021-06-28
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基于物联网的无线智能家居监控系统

2021-06-28
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智能制造中的微操作_微装配系统基础技术研究

智能制造中的微操作/微装配系统，作为微机电系统（MEMS,Micro-Electro-Mechanical System）的核心，是微细智能制造的重要实现手段，得到了越来越多的重视和应用。本文在国家自然科学基金重大项目“支持产品创新的先进制造技术中的若干基础研究”（项目批准号:59990470）及自然科学基金项目“智能微机电系统视觉/力觉/位移混合检测与控制技术”（项目批准号:50275078）的资助下，根据调研结果及应用需求建立了应用于微细智能制造的微操作/微装配系统。论

2021-06-29
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工业机器人喷塑柔性生产线设计与研究

在以生产箱体类为主导产品的企业中，对产品表面喷塑的加工需求不断增加，基于箱体规格较多且种类多样化的特点，在喷塑生产过程中若采取相同模式的喷塑方法与喷塑路径会造成涂料浪费、效率低下并且增加生产成本。研究表明使用工业机器人进行喷涂能够实现精确的路径规划与轨迹控制，能够使箱体类产品的表面加工质量得到进一步提升。由此可见，基于箱体类零件种类多样化的特点，采用工业机器人喷塑柔性生产线对于产品规格较多的箱体类企业有着十分重要的作用。

2021-06-29
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基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用，引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平，提升企业的竞争力，以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程，工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造，提升制造业生产效率与竞争力的关键要素，是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化，最直观地是数据成指数级增长，更为重要的是，数据源越来越丰富，由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据，传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此，设计并实现一个工业大数据分析平台来实现对企业数据的统一化管理，并挖掘这些数据潜藏的巨大价值，进而指导生产，提供决策支持，推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

2021-06-29
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人工智能的法理探究

法律人工智能是法律与科技结合的产物。在法律人工智能发展历史基础上，分析其优势与风险所在。探讨人工智能存在的法理基础，厘清人工智能与法律安定、法学发展的关系，判断人工智能是否会取代法院、法官与律师，确定人工智能在法律实践中的定位。同时，人工智能对现行民事法律（包括民事主体资格、民事权利能力、民事责任）与隐私保护构成挑战，相关法律制度缺位，亟须相应制度的修改与完善。人工智能对法律基本价值的挑战也不容忽视，如何应对法律人工智能中不可避免的算法歧视，如何处理人工智能与平等、自由与正义的关系，皆需理论的指导与实践的操作。在研究人工智能的法律对策时，应以制度化、法治化为标准，以人工智能的发展与规范为主导，包括在制定政策规范时考虑价值因素，完善人工智能风控机制，设立法律人工智能委员会。

2021-06-29
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人工智能时代的技术异化问题研究

人工智能技术早已深入人们的工作和生活，而且已经成为一门全新的技术，对于人工智能技术的不断深入研究，可以帮助我们开发更多的智能系统，用来对相关理论、方法和技术进行模拟、延伸和扩展，它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促进了人类的发展和社会的进步。与此同时，随着人工智能的发展，技术异化现象也越加突出，这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此，如何解决人工智能时代的技术异化，也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲，必须坚持“以人为本”的原则，积极构建人工智能时代的伦理和法律制度，从而有效地消解技术异化所带来的危机。

2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。