基于QPSO的多智能体制造过程优化方法研究

二十一世纪以来，经济全球化不断加快，随之制造业水平也突飞猛进，前三次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013 年德国首先提出了“第四代工业－Industry4.0”战略规划，德国制造也一直在世界前列，此次“工业 4.0” 的提出也是为了保证其在世界制造行业的领头羊地位，德国“工业 4.0”的提出将会对世界工业水平造成一定的冲击。我国借鉴德国提出的“工业 4.0”，分析了我国制造业的现状，提出了“中国制造 2025”计划，随着第四次工业革命的到来，本次工业革命的主题就是--智能制造，也是工业革命当之无愧的核心，是满足二十一世纪新时代的第四代制造系统。本文研究的落脚点是对智能制造下的流程工业的制造过程中的各个车间在生产过程中合理的协调机制，如何对资源的实现合理配置，实现节能减排，达到绿色生产高效率生产。

2021-06-29
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我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

2021-06-29
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船体典型曲面分段自动装配方案研究

船体曲面分段由于结构复杂,制造较为困难，在我国船厂还处于人工装焊状态，因而制造效率不高，导致它成为船舶制造周期的瓶颈。时代进入工业 4.0，智能船厂要实现智能制造，而船体分段智能制造需以智能机器为中心。工业机器人作为智能机器的代表，在船体曲面分段实现自动装配替代人工装焊将发挥不可替代的作用，同时是未来我国船厂技术升级转型必由之路。以智能机器为中心的船体分段虚拟装配，通过仿真是实现船厂资源的优化利用、降低生产成本与缩短船舶生产周期的必要手段。

2021-06-29
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数字化精细油藏描述程序方法

针对油田开发中后期油藏描述实现精细化、数字化和一体化问题，在明确数字化精细油藏描述含义的基础上，建立一套数字化精细油藏描述程序方法，包括8个步骤：①沉积背景、沉积环境分析；②等时地层格架与精细构造研究；③细分沉积微相，识别成因单元砂体，确定砂体空间展布形态、叠置模式，建立储集层沉积模型；④确定成因单元砂体规模、发育频率等参数．建立原型模型地质知识库，为井间砂体预测提供定量参数；⑤沉积模式与砂体分布控制的高分辨率地震储集层预测；⑥综合建立砂体成因单元构型模型；⑦储集层物性参数与流体分布规律评价；⑧综合一体化、三维可视化建立储集层地质模型，预测剩余油分布。同时，规范了每一步骤的重点研究内容及关键技术，为数字化精细油藏描述的实现乃至数字油藏的建设提供参考

2021-06-26
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岩石破裂全程数字化细观损伤力学试验研究

计基于扫描电镜（SEM）的岩石破裂全过程数字化细观损伤力学试验方案，实现了岩石破裂全过程的显微与宏观实时的数字化监测、控制、记录及分析的岩石力学试验。应用于四川锦屏大理岩预制裂纹试样中进行单轴压缩破坏全程的数字化试验，对微裂纹的萌生、生长及贯通过程进行数字化定量分析，得到试样在受荷过程中微裂纹的面积、方位角、长度、宽度和周长基本几何数据，从宏细观角度描述了岩石试样单轴压缩过程中的破坏机制，并分析得出试样单轴受压破坏过程中虽然微裂纹在某些区域集中，但在整个试样中微裂纹的统计分布依然是服从某一指数分布的这一结论。试验研究结果证明了该试验方案的科学性和先进性。

2021-06-26
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中央企业数字化转型发展问题研究

目前，全球正处于从工业经济向数字经济的重大转型过渡阶段，以互联网、大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术深刻改变了微观主体经济行为，极大发挥了数据对提升经济效率的重要作用，积极带动了我国经济转型升级，成为经济发展的新动能。更加高效地获取、运用数据，成为企业具有强大竞争力的重要标志。作为我国国民经济的骨干力量，中央企业也在加速推进数字化转型。数字化是中央企业实现智能化的基本前提和重要基础，也是实现央企高质量发展的重要途径。为对我国中央企业的数字化转型状况有一个全面清晰的认识，本文对新时代中央企业数字化转型的现状与问题进行了研究，并基于层次分析法构建了一个以技术应用、新型基础设施建设和新模式新业态为标准的数字化水平测度模型。

2021-06-26
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智能家居产品情感化设计

智能家居产品情感化设计，智能家居产品情感化设计

2021-06-29
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适合老年人的智能家居设计研究

适合老年人的智能家居设计研究，让老年人享受科技成果

2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。