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基于机器学习的智能制造系统评价模型与算法

智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容,是企业向中高端迈进、 加快转型升级的重要举措,也是新常态下企业打造竞争优势的必然选择。然而,诸多企 业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚,不能明确该如何分步实施智能制造, 这种供需不对等和困惑极大地影响了智能制造的有效落地。论文基于机器学习寻找模式 识别下智能评价方法,为智能制造系统评价问题的研究提供了新的思路,具有良好的理 论意义和应用价值。

  • 2021-06-28
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马克思主义科技观视域下人工智能的社会功能研究

伴随着2017年人工智能第一次被写进政府工作报告,人工智能战的略地位和发展 前景在当前得到了进一步的显现。尽管人工智能技术发展时间较短,但其社会影响力却 在不断提高,甚至被人认为是推动社会发展的新动力。在这种新的形势下研究人工智能 的社会功能,意义十分重大。

  • 2021-06-29
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基于移动物联消息驱动的实训执行系统工作流关键技术

随着我国对应用型人才培养的推进,各高校加大了对工程训练中心的建设力度。 但是,当前工程训练中心的实训管理系统已经不能适应新的实训需求。实训生产非 常关注生产数据的实时响应和传输、实训业务的处理能力。而传统的实训车间生产 管理信息化一直是最薄弱的环节,系统缺乏与实训车间进行有效信息交流的技术手 段。随着信息技术的飞速发展,工程训练管理的信息化、网络化和移动化是一个必 然的发展趋势

  • 2021-06-29
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人工智能快速全基因组自动分析系统在新生儿_儿童重症监护室的应用

新生儿重症监护室及儿童重症监护室患儿是遗传性疾病的高发人群,对遗传性疾病早期快 速的病因诊断并针对性给予干预措施可以降低患儿病死率或不同程度改善预后。全基因组测序(whole exome sequencing, WGS)因涵盖点突变、拷贝数、内含子区域的各种结构及重组变异等更为全面的信息,已成为遗传 性疾病有力的诊断工具之一。但测序数据获取后需要极高专业性的判读和解释,数周才能返回为临床所用,无 法满足病情快速进展的儿童遗传性疾病的诊治需求。该文拟针对快速 WGS 在新生儿 / 儿童重症监护室的临床应 用进行介绍,并对 1 个快速、高吞吐量、自动提供遗传疾病诊断的平台,即人工智能快速全基因组自动分析诊 断系统的相关技术进行简述。该诊断系统将人工智能引入 WGS 后数据的处理,从时间上和功能上解决了常规基 因组测序解读周期长及解读专业性依赖的现状,可在 24 h 内为疑似遗传病重症患儿提供快速的诊断方案,值得 临床应用推广。

  • 2021-06-29
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基于图像处理的机器人焊接智能制造技术研究

焊接是制造业中的重要工艺技术,广泛应用在工业制造、军事航天、家用电器等领域。人工焊接时,产生的有害气体、弧光飞溅、烟尘等会对身体造成一定的伤害。此外,工人还需要长时间保持某一固定的焊接姿态,其工作强度较大,难以保持焊接质量的稳定性和一致性。因此,为了实现焊接自动化,提高焊接产品的生产效率及质量,改善工人恶劣的劳动环境,对基于图像处理的机器人焊接智能制造技术进行了研究。

  • 2021-06-29
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新型AGV设计及其运动学与动力学研究

“中国智能制造 2025”的提出,推动了传统制造业的智能化升级和服务化大跨步发展。作为智能制造的重要一环,AGV 在物料转运、物流分拣等方面具有重要作用。在 AGV 设计过程中,对于 AGV 机械结构设计重视不够,对 AGV 运动特性、动力特性、载荷分布状况等设计边界条件认识不足,常常导致 AGV 服役中出现重大失误。此外,设计过程的规范化和车体的轻量化,对于 AGV 的设计均具有重要意义。本文以某轴承生产线项目为背景,通过调研、构型综合、功率匹配、运动学、动力学建模优化、拓扑优化、应力分析、调试等过程,完成了新型搬运 AGV 的设计。

  • 2021-06-29
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基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起,世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展,我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”,要求以智能制造为核心主导第四次工业革命,开发智能的装备和产品,使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化,关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用,而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件,这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求,而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测,具有很高的研究价值和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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共享经济背景下移动房屋的功能适用性研究

随着建筑工业“智能制造"时代和共享经济时代的到来,建筑的生产和使用方式与汽车、电脑等工业产品越来越接近,正朝着智能化、共享化、集成装配化方向发展。借助于新型建筑材料和建筑技术升级的内在驱动力,以及人与社会对建筑新功能、新场景体验需求不断增长的外在动力,小型装配式移动房屋作为一系列建筑工业化产品应运而生,并通过其强适应|生的特点在当今互联网共享时代背景和建筑产业的跨界融合需求之下展现出独有价值。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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