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2.企业反APT构想

知其然而后知其所以然，王延辉先生首先为我们通俗易懂的讲解了APT攻击的几个主要阶段。首先是目标侦察，APT团队首先会尽可能全面的收集企业资产信息，为后续找到安全漏洞提供基础；第二是寻找漏洞弱点进行外网渗透，获取权限并找到内网通道。随后开始对内网进行渗透；进入内网，攻击者可以开始搜寻目标，获取必要的网络拓扑、目标任务、目标系统位置等；找到目标后，就要进行一个细致重要的工作，信息外传，攻击者要避开监控系统，找到一条安全的外网通道将信息送出；最后根据任务特性，决定是否继续潜伏。 APT攻击常常是蓄谋已久的，企业该如何应对处心积虑的对手呢？从源头抓起，在目标侦察阶段，就要尽最大可能减少资产信息的暴露。企业可以尝试从暗网、常规的论坛、微信、qq、资讯网站、出入站流量匹配、github等代码托管平台的监控，通过外部的威胁情报来获取潜在的攻击信息。除此之外，防御APT攻击我们还可以做些其他的尝试，比如比较有效的主机防御系统，HIDS。对于流量的解析。另外一个比较有效的是密网，也叫诱饵。就是在网络内部署独立的诱饵系统，多处部署诱饵，把攻击者引导到密网系统中。 现状 APT攻击流程 外部威胁情报 安全的技术全景图 以史为镜-历史安全漏洞 资产 资产-系统 APT攻击防御的其他问题 以史为镜-历史安全事件&历史安全问题备忘录 员工风险看板 精简版APT攻击防御的其他问题 企业如何看待APT攻击

  • 2021-06-23
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面向大数据应用的分布式服务平台设计与实现

大数据是现代产业极具价值的重要资产。 如何应对海量数据的处理， 挖掘潜在的数据价值是当前 的研究热点。 针对集中式计算架构和传统的数据处理模型无法适用于大数据分析处理的要求， 设计并实现了 面向大数据应用的分布式服务平台。 采用 Ｈａｄｏｏｐ／Ｓｐａｒｋ 大数据构架， 提供一致的大数据应用服务。 该系统能 较好地克服集中式计算架构的缺陷， 表现出良好的应用效果。

  • 2021-06-23
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大数据时代开源情报的知识危机与应对策略_赵宁

大数据时代,信息过载、信息噪声和信息迷失给开源情报工作带来相应的负面影响,解决因知识的局限性造成情报失察、决策失误的开源情报"知识危机",有利于海量信息分析生成准确、有效的开源情报,推动知识经济发展。[方法/过程]通过开源情报的知识链流程模型建立与分析,提出提高知识获取效率、知识完备性检验共治、知识共享存储获取的策略和可行性分析。[结果/结论]从开源情报的知识链管理视角提出缩短知识形成链条、减少偏见错误、有序化知识的应对思路,使得开源情报全面、高效、可利用性强,为开源情报工作完善发展提供信息治理和情报组织管理的借鉴。

  • 2021-06-23
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泛在电力物联网下虚拟电厂的研究现状与展望

可再生能源的规模化接入与应用是泛在电力物联网的基础性特征之一，其固有的不确定性一方面会给电 网的安全稳定运行带来影响，另一方面导致其无法直接加入电力市场运营。虚拟电厂作为一种多能源的聚合模 式，可对分布式可再生能源进行协同控制，并以一个集合体的形式参与电力市场，对于实现泛在电力物联网建设 内容中提升电网安全经济运行水平以及促进清洁能源消纳具有重要意义。国内外对虚拟电厂的研究由来已久， 欧洲FENIX项目虚拟电厂以实现分布式电源可靠并网和电力市场运营为目标，而北美的虚拟电厂主要基于需求 响应计划，所以虚拟电厂聚合了大量可控负荷。在中国，国网冀北电力公司虚拟电厂示范工程兼顾考虑“源–网– 荷–储”的互动，将泛在可调资源聚合为可与电网柔性互动的互联网电厂。在此基础上，首先分析了虚拟电厂在协 调控制、优化调度、参与电力市场交易3个方面的研究现状。虚拟电厂的协调控制对象主要包括各种分布式电源、 储能系统、可控负荷以及电动汽车，协调控制方式主要分为集中式控制和分散式控制。在集中式控制下，虚拟电 厂的全部决策由中央控制单元制定；在分散式控制下，虚拟电厂的决策由各个代理系统取代。虚拟电厂的优化调 度是指在满足各机组出力约束和网络约束的前提下，以收益最大化、运行成本最小、碳排放最小为目标，对自身 内部多个电源的容量配置或出力进行优化调度，或者将虚拟电厂作为一个整体参与电网调度。此外，虚拟电厂利 用其先进的通信技术在参与电力市场交易时能够快速响应市场电价变化、负荷需求变化，对促进电力市场自由 化、增加市场灵活度、引导用户调峰调频等方面起到重要的作用。其次，详细阐述了泛在电力物联网下虚拟电厂 的关键技术，包括“边缘–云”计算架构、区块链技术和大数据技术。“边缘–云”计算架构，一方面，通过云主站对 虚拟电厂内部参与需求响应的负荷进行选择；另一方面，通过边缘计算感知用户用电行为，使得虚拟电厂在制定 投标策略时能够更加精准。区块链技术去中心化和透明化的特点与虚拟电厂在地域上的分散性和调度过程中的 协调控制有一定的相似之处，同时区块链技术也可保证虚拟电厂参与电力市场交易时的公平性和信息安全。大 数据技术一方面可用于对各分布式电源的出力进行更为精确的预测；另一方面也可用于处理虚拟电厂内部的各 种信息，提高各单元数据交换与处理的速度与精度。最后，对泛在电力物联网下虚拟电厂的研究进行了展望。考 虑了全成本节点电价下虚拟电厂的模型与优化调度方法以及虚拟电厂的信息物理安全问题与对策。

  • 2021-06-24
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建筑能源系统物联网架构与实现技术研究

本文采用适于 iBES 开发的数据库管理系统和 相关开发软件，为 iBES 的工程应用开发了不可缺少的网络数据库。无论现有 的建筑能耗监测平台建设还是 iBES 技术的实际应用，都缺乏系统化的工程实 施技术规程。本文在大量的建筑能耗监测系统及平台建设工程实践的基础上， 研究了建筑能耗监测平台的数据中心设计方法，研究了 iBES 感知层子系统调 研、设计、施工与调试技术方法，分析了建筑用电能耗传感器布点设计原则和 可靠性保证方法。介绍了单体建筑和建筑群项目 iBES 工程应用案例。然后， 总结了本文的主要研究成果和创新点，指出了本文的不足和建筑能源系统物联 网的研究发展方向

  • 2021-06-24
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面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案

云端数据存储模式下，由于服务器提供者是不可信的（Honest—But-Curious），因此为了保证外包数据的 完整性，数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计．然而，当前提出的绝大多数方法都不适用于 泛在电力物联网（UPIoT）中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下，数据检索效率 和动态更新方面存在一定的局限性．本文就解决此问题，首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构，并融合位 置敏感哈希（LSH）技术和现有的安全加密方法，实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方 案．一方面，在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念，以此来提高节点利用率和缩短认 证路径长度；另一方面，通过LSH技术可以提高数据的更新效率，而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据． 性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验，进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销，并且支持 高效的数据动态更新．

  • 2021-06-24
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面向渔业物联网的GPS相对定位策略

现代渔业养殖朝着精细化的方向发展，渔业物联网的应用越来越广泛。对于部署的终端节点，除了需要获取环 境感知信息，还必需获取节点的位置信息，这样采集数据才有应用价值。该研究提出了一种面向渔业物联网应用的基于 LoRa（Long Range）网络的低成本 GPS（Global Positioning System）相对定位方法。首先通过误差分析建立相对定位策 略数据模型，然后设计了基于 LoRa 网络的相对定位方法和改进的时分多址（Time Division Multiple Access, TDMA）传输 策略，实现了高精度定位和高能效数据传输，最后设计了 LoRa 物联网硬件节点并在近海渔场进行了部署测试，试验数据 表明了该文提出方法的有效性与可靠性。在采用低成本 GPS 商用模块的情况下，距离网关 1 000 和 499 m 的终端节点的 平均定位精度由 10 m 分别提高到 4.8 和 2.4 m，数据投递率由 80%提高到 95%以上。

  • 2021-06-24
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大数据背景下数据新闻的研究——理念、生产方式与应用

2013年被认为是大数据元年。随着数据的飞速增长以及数据开放力度的加大，大数据对各个领域的影响也正逐渐凸显，在不知不觉中改变着我们的生活、工作甚至是思维，具体在新闻业，则表现为数据新闻的兴起。数据新闻是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域，对传统新闻是一种全新的颠覆，为日渐衰落的新闻业带来了活力。

  • 2021-06-23
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