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大数据驱动的网络信息平面_

随着互联网逐步深入人类的生活,人们对互联网的服务质量提出了更高的要求,这给互联网带来了巨大的挑战:一是移动网络、空间网络等异构网络以及各种异构终端的接入,网络规模不断扩大,导致网络服务管理复杂;二是互联网新应用的出现,给网络服务提出了更高的要求.但是,由于网络和应用缺乏相互的感知,严重影响了网络质量的提高.为了解决网络与应用相互独立的问题,需要建立网络信息平面来沟通网络和应用以提高网络服务质量.随着SDN(Software-DefinedNetworking)等网络新技术的发展和大数据思想深入影响到互联网的架构和通信模式,在网络架构中融入大数据驱动的网络信息平面以及密集计算驱动的分析方法已成为重要的研究向.在现有的网络中,利用测量数据构建网络服务平台并通过数据驱动的方式优化网络资源的管理效率和提升用户体验,也成为当前工业界和学术界关注的热点.文中首先分析了网络信息平面构建的必然性,然后提出了一种大数据驱动的网络信息平面架构,分析了信息平面研发中面临的三大难题,最后,对解决这些难题提出了一些想法和建议.

  • 2021-06-24
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基于环境建模的物联网系统TAP规则生成方法

用户需求是物联网智能服务的根本驱动力,如I唧等很多物联网框架允许用户使用简单的触发.命令 编程(TAP)规则进行编程,但它们描述的是设备调度程序,并不是用户服务需求.一些物联网系统提出采用面向目标 的需求方法,支持服务目标的分解,但很难保证物联网不同服务间的一致性和服务部署的完整性.为了支持正确的 “用户编程”并保证用户服务需求的一致性与完整性,提出了基于环境建模的TAP规则自动生成方法,在用户提供的 服务需求的基础上,根据环境模型自动推导出所需的系统行为,以检测系统行为的一致性和完整性,并最终自动生成 TAP规则,实现从用户服务需求到物联网设备调度的自动生成.构建了物联网应用场景的环境本体以建模环境,并定 义了基于环境本体的服务需求的描述方法.另外,针对方法的准确性、效率、性能以及构建环境本体的时间开销,在 智能家居场景上进行了评估.结果表明,所提方法的准确性、效率和性能均超过可用阈值,且在需求达到一定数量 后,构建环境本体花费的时间可忽略不计

  • 2021-06-23
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物联网断路器集成化高精度检测技术及其应用

:配电系统作为电力系统中最后的一个重要环节,其直接面向的是终端用户,它的完善与否直接关系 着广大用户的用电可靠性和用电质量。因此,配电系统在电力系统中具有极其重要的地位。随着物联网技 术的快速发展,云配电逐渐成为了一种新型配电方式。其中,物联网断路器的集成化是其中的一大特点,断 路器集成化不仅使得一二次设备完全智能融合,没有二次配线,同时改善了传统断路器对电能质量检测精度 低的问题,实现了高精度的检测,以满足用户对用电的满意程度。本文以集成化的物联网断路器为研究对 象,分析了其高精度检测技术以及其对电能质量评估的方式,同时对物联网断路器的功能、技术与应用进行 了分析说明。包括物联网断路器的结构、功能特点、发展前景,以及其在各行业具体场景下的案例应用分析。

  • 2021-06-23
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大数据时代的数据困惑——教育研究的数据困境

统计表明,整个人类文明所获得的全部数据有90%是过去两年内产生的。大数据时代给人类带 来无限的数据信息、数据知识和数据财富。但中国教育还远离大数据时代和大数据精神,加之数据增 长的不平衡性、数据共享的不公平性以及数据统计的不真实性,使得数据分析者、研究者与决策者再 一次陷入结构性短缺、集团化占有、分散化使用和有限性分享等新的数据困惑之中。

  • 2021-06-21
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大数据时代城市治理_数据异化与数据治理

现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨 大需求不期而遏。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革 城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使 用的全过程之中,形成所谓的“数据失真”、“数据风险”和“数据依赖”等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市 的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范, 确立行为边界是数据治理的g--_选择。

  • 2021-06-21
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基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

  • 2021-06-23
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基于Agent的智能建筑办公能源消耗研究

在现代主要工业化国家,办公室作为建筑物的基本单元,节能已成为现代建筑必不可少的要素。 针对目前智能建筑技术在实际应用中的不足,文中在基于多 agent 技术的开发平台上,通过对多智能 agent 之间的交互和相互协作研究办公环境的电力消耗。 通过建立基于 agent 的办公大楼电力消耗模型,定义了办公大楼能源消耗的四个基本要素,描述了基于 agent 仿真的方法和基本理论。 在此基础上,使用 anylogic 建立仿真模型,并以英国诺丁汉大学 Jubilee 校区计算机学院为仿真目标,建立大楼电力消耗仿真模型,通过研究员工 agent 的行为来确定大楼能源消耗,为管理人员该采用何种方式进行管理提供了决策依据,并主要研究了实际的能源发展。 结果证明,基于 agent 的模型仿真作为一种新的方法参与办公建筑能源消耗,是一个非常有用的工具

  • 2021-06-23
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Modbus_TCP协议在智能建筑集成管理系统中的应用

智能建筑集成管理系统是智能建筑的核心系统之一,文章设计了基于Modbus/TCP协议的楼宇自控子系统集成方案。将Modbus/TCP协议在Microsoft Visual Studio开发环境下运用c≠≠语言进行了程序的设计,实现了客户端通过以太网远程获取Modbus/TCP Server发送的数据,该研究对集成Modbus协议的子系统具有一定的参考价值。

  • 2021-06-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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大规模太阳能光伏电站的本地环境影响与效益

太阳能光伏(PV)是全球最广泛部署的可再生能源技术之一,并将在未来几十年迎来快速发展。截至2024年底,光伏发电贡献了年度新增装机容量的77%和可再生能源总装机容量的42%。2015年至2024年,全球光伏总装机容量增长了八倍以上。这种快速扩张是由成本下降、技术创新和效率提升,以及支持政策和激励措施推动的。根据国际可再生能源机构(IRENA)的1.5C情景,光伏发电预计将在实现与<<巴黎协定>>气候目标相一致能源转型中发挥关健作用,到2050年将贡献所需可再生能源总量的50%和可再生能源发电量的37%。

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干部与人才发展数字化解决方案——打造战略驱动的高质量人才供应体系

干部是企业实现关键业务突破和规模扩张的核心躯干,高质量、可持续的人才供给是企业基业长青的必要条件。储备、选拔、发展是核心课题,提升企业人才内生性供给能力,是企业发展人才保障的长久之计。

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肺动脉高压临床试验教育者的演进与影响

在临床试验环境中,肺动脉高压(PAH)的专门领域需要定 制化护理。不应低估赞助商、主要研究人员(PI)、临床试 验协调员、研究支持人员、医疗人员和勇敢志愿参与临床试 验的肺动脉高压(PAH)患者之间多学科合作的重要性。

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高端制造业:技术升级、产业重构与发展路径研究

高端制造业正呈现规模持续扩张与结构深度优化并行的发展态势。截至2024年底,我国高端制造业上市公司总资产达27.24万亿元,占A股上市公司总资产的6.07%,较2023年末增长6.13%,较2020年末大幅增长68.79%[1]。行业主体数量稳步增加,规模以上高端制造企业数量年均复合增长率达7.3%,资产总额与营业收入双轮驱动特征显著。从区域分布看,制造业正加速由东部沿海向中西部梯度转移,跨区域产业链协作深化,为整体规模扩容提供了空间支撑[2]。近年来,行业增速呈现"高位趋稳、结构分化"的新节奏:2021一2023年复合增速约9.2%,但2024年同比增速回落至5.8%,反映出由规模扩张主导向质量效益主导的阶段性转换。

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