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核桃脱壳机设计_课程设计说明书

核桃剥壳分为人工剥壳与机器剥壳,人工剥壳费时费力,效率低下,一般情况下一人一天只能剥20公斤左右的核桃仁,严重制约了企业发展的要求,不符合时代发展。特别是近些年来工人工资不断上涨,生产成本居高不下,迫切需要企业转型升级,找到一套能降低成本,提升效率,适合企业快速发展的自动化生产加工设备。

  • 2021-11-30
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云计算测评实践与案例分享.苏艳芳.2.0

1 云计算环境的定级对象和保护要求 02 云计算安全扩展要求的选择和使用 03 云计算安全扩展要求测评项案例分析 无需人工干预,客户 能根据需要获得所需 计算资源,如自主确 定资源占用时间和数 量等。 能根据需要获得所需

  • 2021-06-24
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基于区块链与农业物联网技术的订单农业供应链运营决策

应用物联网技术The opacity of the supply chain process has seriously hindered the development of agriculture,andblockchain and Internet of Things have provided solutions for this. According to the investmentandnon-investment of blockchain, Internet of Thingsandother technologies in the "company + farmer" contract farming supply chain, Stackelberg game models composed in the traditional modelandthe "blockchain + " model was constructed to consist the companyandfarmer respectively. A comparative analysis method was used to analyze the impact of the "blockchain+" model on the productionandmanagement decisionsandprofits of companyandfarmer. The research results show that the existing market size has the greatest impact on the choice of farmers; the company's decision mainly considers the construction costs of blockchainandInternet of Things. The results of numerical analysis show that when the construction cost is small enoughandthe market size is small, the company and the farmer will choose to join the "blockchain + " model; when the construction cost is greater than a certain threshold, regardless of the market size, the companyandthe farmer will both at the same time, selectthe "Blockchain +" mode to achieve a win-win situation. Key words: Blockchai

  • 2021-06-23
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大数据分析、挖掘与应用

流处理的基本理念是数据的价值会随着时间的流浙而不断减少。因此,尽可能快地对最新的数据做出分析并给出结果是所有流数据处理模式的共同目标。

  • 2021-06-23
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基于以太坊的改进物联网设备访问控制机制研究

当前物联网设备节点动态性强且计算能力弱,导致物联网中的传统访问控制机制存在策略判决与策略权 限管理效率较低、安全性不足等问题。提出基于以太坊区块链的物联网设备访问控制机制,结合基于角色的访问 控制(RBAC)模型设计智能合约。对以太坊相关特性进行分析,建立结合用户组的改进 RBAC 模型。设计基于以 太坊区块链技术的物联网设备访问控制架构及算法,通过编写图灵完备的智能合约实现物联网设备访问控制,融 合以太坊区块链 MPT 树存储结构与星际文件系统对访问控制策略进行存储管理。在以太坊测试链上的实验结果 表明,该机制具有较高的策略判决性能与安全性。

  • 2021-06-23
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大数据智能检索与大数据区块元智能分离

文中利用逆 P-集合生成∨型大数据结构,给出∨型大数据的新概念,如大数据区块、区块矩阵、区块元、区块元矩阵与 数据元概念;利用这些概念给出区块属性推理结构、区块矩阵推理结构、区块元智能分离定理、区块元智能检索定理、区块与区 块元等价类定理;给出区块元智能分离准则、区块智能检索准则;给出区块元智能分离-区块智能检索算法与算法过程;给出大

  • 2021-06-21
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第6章 模糊逻辑系统

人类大脑包含超过一百亿个神经元,每个神经元平均连接到数千个其他神经元。这些连接被称为突触,人脑包含大约60万亿这样的连接。 神经元实际上是非常简单的处理单元。每个神经元都由细胞体和突起构成。 细胞体具有联络和整合输入信息并传出信息的作用。 突起有树突和轴突两种。 树突短而分枝多,直接由细胞体扩张突出,形成树枝状,其作用是接受其他神经元轴突传来的冲动并传给细胞体。 轴突长而分枝少,为粗细均匀的细长突起,末端形成树枝样的神经末梢

  • 2021-07-08
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工业机器人智能化应用关键共性技术综述_孙立宁 (1)

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

中服云工业物联网平台入选工信部工业互联网优秀产品、制造业与互联网融合发展试点示范项目,并获评工业互联网平台20强之一。未来,中服云将继续深耕工业物联网领域,以自主可控的平台技术赋能更多行业的数字化、智能化转型。

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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