企业人工智能战略驱动因素研究 ——基于LASSO回归和CART算法的分析
随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的
战略，然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论，对
内外部环境中的分类变量进行 Ｏｎｅ-Ｈｏｔ 编码，将企业采用人工智能战略前后 ＣＡＧＲ 的差值作为
因变量，在对各变量进行最大最小归一化后构建了 ＬＡＳＳＯ 回归模型，通过 ＬＡＳＳＯ 模型筛选出 ４７
个具有显著影响因素的变量，再用被筛选出的 ４７ 个变量构建 ＣＡＲＴ 算法的决策树，探索企业人工
智能战略的条件。研究发现，企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每
股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总
市值等方面满足一定的条件，则更有可能成功开展人工智能战略。
- 2021-06-22
- 阅读318
- 下载0
- 9页
- pdf
