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2023年中国人工智能产业研究报告(VI)-山高泽长,AI鼎新自显于时

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭,而当下如何更好的使用AI工具已然成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。艾瑞人工智能研究团队将延续既往5年对人工智能行业的市场研究,聚焦人工智能产业发展进程、发展征程、发展旅程的各个发展阶段,集中探讨中国人工智能产业的发展环境、市场动态、产业机会、发展监管等核心要点,继续为市场提供有公信力、受到广泛认可的数据与观点。

  • 2024-04-22
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大口径光学元件弱特征损伤智能检测方法研究

大口径光学元件弱特征损伤智能检测方法研究

  • 2022-05-12
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某水电站可行性分析报告_secret

某水电站可行性分析报告_secret

  • 2022-04-18
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学术前沿:城市大脑的起源、发展与未来趋势

前言:本文2021年5月发表在人民日报《学术前沿》期刊,从6个方面对城市大脑的起源,发展和未来趋势进行了详细阐述,总字数1万6千字。相比之前的研究,这篇论文对城市大脑与智慧城市的关系;城市大脑在产业界的发展情况与存在的问题;新一代城市大脑的1+N模式与建设框架示意图;城市大脑到世界数字神经系统对人类社会的意义等问题进行了新的思考和探索,敬请各位专家和读者指正和探讨。

  • 2021-07-20
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SK烟草公司自主品牌培育策略研究

近年来,随着烟草行业供给侧改革,清理库存,全国卷烟销量普遍出现下滑,行业进入调整期,面对严峻形势,国内各烟草公司始终坚定“大品牌、大市场、大企业”发展战略,纷纷加快技术创新改革,运用“互联网+”、“大数据”、“智能制造”实现易地技改、品牌信息化平台的构建,积极应对国外知名卷烟品牌的冲击。SK 公司作为山西省唯一一家烟草工业企业,在享受联合重组后带来的红利以后,如何应对烟草行业新形势,突破合作品牌对其在品牌战略管理上的约束,加强企业重点自主品牌培育,翻新复出本土老品牌,无论是对 SK 公司未来经济效益的提高,还是对山西烟草行业的可持续发展都具有重要的现实指导意义。

  • 2021-07-01
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岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能方法及其集成

提出了一种可用于岩石地下工程锚喷支护设计的人工智能综合设计方法 这种方法是首先采用专家系统 人工神经元网络和案例设计 3 种人工智能方法对同一岩石工程分别进行支护设计 然后再用分区多专家决策算法 将所得 3 种设计结果加以综合 形成最终设计方案 它充分利用了各种人工智能方法的特长 有效地避免了单一 方法所容易出现的偏见 应用表明 人工智能综合设计方法能把工程类比法提高到一个新高度

  • 2021-06-29
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5G高频段信道测量与建模进展

高频段由于具有非常大的频谱宽度而受到下一代(5G)移动通信系统的青睐.高频段同时具有大的传 播损耗、准光学特性等特征.为了能够充分挖掘、选择和评估可用高频段,需要对高频段信道进行充分测量和研究.目 前高频段信道测量设备主要有基于矢量网络分析仪的探测器和定制化宽带探测器两种.该文对当前开展的高频段信 道测量活动进行总结,包括天线配置、测试场景与关注参量,以及相应的测量设备.最后对几个新提出的高频段信道模 型进行介绍,如 METIS、MiWEBA、mmMAGIC、5GCM、3GPPHF等,指出现有模型的主要特点和适用范围,以及预计未 来测量和建模方面加强的方向.

  • 2021-06-27
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基于单片机控制的数控X-Y工作台系统设计—总体设计

本设计是基于单片机控制的数控X-Y工作台系统设计一总体设计,首先根据设计任务对机械传动部件进行计算与选型,其次是步进电动机的计算选型:由于系统采用的是半闭环控制,因此机械系统装配有增量式旋转编码器。

  • 2021-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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