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2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

行业发展阶段：人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互 通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品，如CDSS领先于AI制药，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面。 IPO冲刺情况：AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜，且鹰瞳、医渡云均 已冲刺成功，取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应 下，AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来，IPO梯队的AI医疗企业将会扩 大销售及服务成本，将已研发成功的产品加速投放到院内外市场，以提升企业的自主造血能力。 整体市场规模：2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元，加上带有重资产性质的AI医疗 机器人，总体规模为59亿元，而到2025年，AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元，同样加 上AI医疗机器人，总体规模将达到385亿元，2020-2025年CAGR=45.7%，总体市场呈繁荣增 长态势

  • 2021-12-15
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锡膏印刷机钢网清洗周期决策方法研究

锡膏印刷机是表面贴装（Surface Mount Technology，SMT）生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备，在锡膏印刷过程中，钢网常常会由于锡膏的粘黏而被污染，导致锡膏印刷机性能退化，从而使 PCB 印刷缺陷逐渐增多。钢网清洗是一种提高锡膏印刷机性能的有效方法，但过度清洗不仅会导致生产成本增加、钢网使用寿命降低和清洗材料的浪费等问题，还会造成大量的印刷中断，影响锡膏印刷机的生产效率。因此，对印刷机钢网清洗决策进行合理控制具有重要意义。本文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”课题，以 SMT 生产线锡膏印刷机为研究对象，以威布尔分布来描述钢网性能退化过程，并基于此明确了一个清洗间隔的人工清洗时间、自动清洗时间与返修时间。分析钢网清洗过程的清洗成本、返修成本；以单位产品的平均钢网清洗与返修成本为钢网清洗决策的目标，对 SMT 生产线锡膏印刷机钢网清洗决策问题进行深入研究，旨在提出一种能够降低生产成本的钢网清洗决策方法。

  • 2021-07-01
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“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计

  • 2021-06-28
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基于人工智能方法的中小企业财务危机预警研究

本文采用粗糙集方法对初选指标体系进行特征选择后得到预警指标体系，在 此基础上构建 C4.5、Bayesnet、RF、ANN 等人工智能模型，并引入了十折交叉验证 方法作为预警效果评价的稳健性检验准则。为了检验人工智能方法的有效性，本文 还建立了基于粗糙集方法的 Logistic 模型，实证结果表明，粗糙集方法能够有效选取 关键预警指标，且人工智能方法具有较高的预警准确率。 总体来看，本文综合考虑财务指标、公司治理指标，基于人工智能方法构建了 有效的中小企业财务危机预警模型。研究结果对于管控中小企业运营风险、促进中 小企业可持续发展具有重要的意义。

  • 2021-06-22
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基于云计算的电力服务大数据共享系统设计

对于数据共享过程中出现的干扰数据影响，基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系 数据库技术共享系统存在共享效率低的问题，提出基于云计算的电力服务大数据共享系统。根据 云计算电力服务大数据的特征，设计系统结构，选择 PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下 的数据，使用 DS1820 型号传感器将数据传输到系统之中。计算互补判断矩阵一致性指数，得到最 优共享结果。利用自适应检测算法，剔除干扰数据，完成数据共享。由实验结果可知，该系统共享 效率最高可达到 99%，为保证电力服务大数据快速共享提供帮助。

  • 2021-06-21
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转变观念_走出人工智能威胁论的误区

对人工智能威胁论的担忧集中体现于人类劳动、理性和控制技术的能力三个方面，其中有两大误 区:一是劳动和理性并非人类永恒的特征，二是控制技术本身就是人类的幻想。 误区之所以产生，是因 为人类对劳动和理性以及人类中心主义的旧观念在作祟。 为了更好地促进人工智能发展，就应当及时 转变观念，走出威胁论的误区，树立与人工智能“共生”的新观念，同时加速推进“人机共生时代”的社会 管理和治理制度的建设。

  • 2021-04-23
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物联网，爆了！

消息驱动，工信部印发关于深入推进移动物联网全面发展的通知。通知指出，到2020年底，NB-IoT网络实现县级以上城市主城区普遍覆盖。 NB-IoT也叫窄带物联网，是物联网一个重要分支；5G兴起的同时，2G/3G将逐步退网，NB-IoT开始“上位” ！

  • 2021-04-24
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AI-2、HBD在早产儿坏死性小肠结肠炎病情监测中的价值

探讨粪便自诱导分子-2（ AI-2） 、粪便人 β-防御素（ HBD） 在早产儿坏死性小肠结肠炎（ NEC） 中的水平及其监测病情变化的价值。方法 选取 2016 年 3 月至 2020 年 1 月三二○一医院新生儿科收治的 33 例 NEC早产儿作为 NEC 组，其中 NEC 诊断时定为急性期，再次开奶 3 d 后定为恢复期； 选取同期 41 例非 NEC 早产儿作为非 NEC 组。采用酶联免疫吸附试验测定两组 HBD 水平，生物荧光检测法测定两组 AI-2 水平； 分析两组肠道菌群紊乱情况，比较 NEC 急性期组、NEC 恢复期组、非 NEC 组的纲/属水平香农-威纳指数（ Shannon-Weiner 指数） 和前三位的菌群丰度情况，以及 HBD1、HBD2、AI-2 水平。

  • 2021-04-22
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