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大数据视域下数据新闻研究

2013年被认为是大数据元年。数据信息的丰富，数据开放力度的加大，各个领域都受到大数据的影响，甚至在不知不觉中，我们的生活、工作和思维都因大数据的兴起而改变。大体上细分到新闻业，就表现为数据新闻的兴起。面临当代全球新闻业，作为应对大数据时代的发展和变革，产生了新兴领域一一数据新闻。它颠覆了传统新闻，为日渐衰弱的新闻业注入了新鲜血液。据悉，许多国外媒体的佼佼者，早在几年前，就开始探索了数据新闻。例如《卫报》、《纽约时报》等知名媒体就开创了很多数据新闻作品的先例。在他们的勇于开拓中，几年下来，不仅积累了较为丰富的经验，也制作了相对成熟的数据新闻作品。纵观国内，数据新闻起步较晚，目前仍处于探索阶段，数据新闻的生产方式及可视化的呈现方式有待提高。截止到目前的数据新闻领域，国内学者的研究相对较少，空白点存在较多，因此，文章以美国为例，结合作品详细阐述了大数据视域下数据新闻对新闻生产的影响，进而介绍了数据新闻的呈现理念和呈现方式，以及在传统媒体和网络媒体中新闻实践的应用，文章最后分析了国内数据新闻面临的困境，依照国外情况发现其中的不足，并借鉴国外经验对中国数据新闻的发展提出了一些改良建议。

  • 2021-06-24
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大数据时代用户数据利益保护中的权利平衡

大数据时代的到来，改变了用户数据的运用方式，而大量用户数据的规模化运用也 为相关主体的利益保护带来了新的法律问题。如何对这些用户数据流转过程中所产生的 用户主体利益失衡问题进行法律上的平衡，将是立法机构必须予以解决的棘手问题。本 文对相关主体在不同数据利用阶段中的数据利益失衡问题进行了深入的分析，并以我国 法制现状为基础，对大数据时代下用户数据利益失衡问题提出了相关的立法建议，试图 为数字经济的发展作出一点贡献。

  • 2021-06-24
  • 阅读78
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面向知识发现的数据连续性保障机制研究

文章构建面向知识发现的数据连续性保障机制，保障知识发现过程中数据的可用、可信与可控，为数据 连续性研究的深入开展提供理论支撑。以数据连续性的内涵为研究起点，面向知识发现的数据连续性保障机制 的横向维度包含数据准备、数据分析、结果展示，纵向维度包含关联数据层级、数据空间层级、数据溯源层级，并对 各层级功能模块进行详细设计。从主题相关性和主体相关性融合角度完善数据连续性的管理与保障，并将数据 溯源技术贯穿于知识发现全流程。

  • 2021-06-24
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智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测_

针对智能电网大数据流的实时性、易失性、无序性等特点，提出智能电网大数据的实时流处理框架，实现数据收集、数据缓冲与流式计算，满足状态监测异常检测与用电数据分析等快速处理需要。通过采集系统节点监听数据源变化并实时收集数据，利用消息订阅模式对数据进行缓冲，解决数据采集与流式计算速度不一致的问题。提出一种基于 Ｓｔｏｒｍ 的状态监测数据流滑动窗口处理方法，在规定时间内分批处理状态监测数据流，保证数据的连续计算，通过阈值判断进行异常检测。实验结果表明，在集群规模一定的条件下，适当地改变工作进程数以及执行器线程的并发数设置，可以增大滑动窗口的元件吞吐量，提高状态监测异常检测的实时处理效率。

  • 2021-06-25
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汽车大数据应用模式与挑战分析

随着车联网技术的不断演进,人、车、路、云全方位连接,催生出了大量应用服务,覆盖汽车生产制造、汽车产品网联化、 汽车后服务、智能出行服务等多个环节.这些应用的核心是海量的汽车联网数据.对汽车大数据的有效利用可能成为未来汽 车产业转型升级的重要突破口.为了推进车联网场景下汽车大数据的应用,文中对相关工作进行了综述.从汽车大数据的内 涵与架构出发,对汽车大数据的数据源及相关应用进行了详细分析,介绍了汽车大数据支撑的各类应用,包括汽车产业类应用、 网联类应用和后市场服务类应用,从数据采集、数据处理与分析、计算资源、隐私保护 ４ 个方面分析了汽车大数据的关键技术, 并从政策法规和技术两个层面加以探讨,分析其发展现状,并展望未来的应用趋势.

  • 2021-06-23
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大数据产业调研及分析报告

Hadoop起源于雅虎公司，是当前主流的大数据存储和处理平台，实现了分布式的计算框架MapReduce和文件存储系统HDFS。Spark诞生于加州伯克利大学AMP实验室，是新一代大数据分布式处理框架，以高效的内存计算著称，逐渐成为大数据处理环节的主流平台。

  • 2021-06-23
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大数据时代个人信息使用的合法利益豁免-

在大数据时代，知情同意机制已无法有效应对大数据生态系统的多元性和复杂性，无需取得数据主体同意的合法利益豁免可成为大数据信息使用的另一重要合法依据，为大数据产业发展提供灵活空间。我国在个人信息保护的相关立法中可引入合法利益豁免机制。引入该机制时，对合法利益应采用广泛的定义，只要是未违法的使用利益均属合法利益。但数据控制者必须进行一个平衡测试，证明数据使用的合法利益高于数据主体的个人利益，方可适用合法利益豁免。平衡测试可采用个案分析方式，并遵循必要性原则、目的限定原则和比例原则。此外，数据控制者还应对平衡测试进行全程记录，以接受数据主体、政府数据保护部门和法院的监督。

  • 2021-06-24
  • 阅读42
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工业物联网中大规模受损边缘计算网络修复机制

针对工业物联网中边缘计算网络与其余子网的相互依赖特性所导致的网络大规模级联故障问题，考虑到 网络修复初期的资源有限性，提出了一种联合考量计算需求与修复开销的网络修复机制。考虑到受损网络结构（拓 扑关系与链路容量）和动态特征（边缘计算节点计算需求），基于节点计算量守恒定理构建了链路修复策略集与 网络计算迁移的联合分析框架。基于 Benders 分解算法，将原 NP-hard 问题转化为相互依赖的主问题与子问题， 通过割平面的不断逼近，实现对原问题最优解在多项式时间内的高效探索。结合局部分支法，进一步保障 Benders 分解算法的上界在迭代过程中的非增特性，加快算法收敛速度。仿真结果表明，所提算法的系统总开销性能优于 传统基于拓扑结构的修复算法，并且可以在多场景下保持其性能优势。

  • 2021-06-23
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