区块链企业应对疫情方式主要包括：开展“分布式办公”“云复工”、改变营销模式和服务提供方式以及研发新产品，推出抗疫应用；
人工智能（AI）技术在优化营销领域的决策制定、改善消费者体验、建立和维护客户关系等方面发挥着越来越重要的作用。尽管该领域的研究已经取得一定的成果，但由于AI在营销领域的应用历史较短，仍存在研究成果缺乏系统性整合、缺少核心文献、相关概念混淆、研究热点和发展方向不明确等问题。鉴于此，本文首先从宏观角度运用CiteSpace知识图谱分析方法分析了该领域的研究热点及其演进；然后从微观角度精选重点文献梳理和界定了AI的内涵，并进一步在理论、主题和方法论方面进行了文献归纳和评述；最后对未来研究方向进行了展望。
中国水泥行业始于 1949 年，经历了 40 多年发展，已由传统小型立窑的制造工艺发展为新型干法水泥生产技术，同时也实现了产品质量的提升，目前已进入行业调整期。中国水泥行业由起步到现在可大致划分为五个发展阶段：
之前写过两篇关于企业数字化需求的文章，基本都是以工业互联网为切入点进行阐述的工业互联网，并不是空穴来风、从智能工厂到工业互联网是非曲直，一文读尽，整体论述了工业互联网需求的深层来源以及智能制造与工业互联网之间的区别。2020年的黑天鹅事件给经济发展带来了不小的冲击，但是却加速了经济和产业的数字化变革，因为不止一家数字化转型领域的ISV隐约都感受到了疫情之后数字化转型的订单变多了，本来诸如华为、阿里、树根等制造业数字化转型领域的企业在20年前期将各类职位已经锁定，可是“天有不测风云”，疫情竟然隐约助长了数字化转型的诉求，锁定的职位又不得不重新解封。
综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。
大数据与不同垂直部门的结合能够极大的提升政府管理国家的效率，降低管理成本，未来对于官方数据的利用一定是未来大数据交易的重点。
随着科技的发展，大数据应用的越来越普及，那么究竟什么大数据？对我我们又有什么样的影响？大数据时代，我们都一丝不挂！在大数据的面前，我们每个人都是透明的，乃至于一丝不挂，都在不停的裸奔。
面对激烈的市场竞争，许多企业进行了服务化转型升级，为客户提供解决方案，而国内学术界在这一领域的研究才刚刚起步。鉴于此，本文对国外相关文献进行了梳理，重点剖析了客户解决方案的概念与特征，总结了客户解决方案的前因、开发过程及影响结果，并在此基础上，对该领域的三个前沿研究主题进行了述评，指出了未来的研究方向，以期推动客户解决方案研究的深化。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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