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三四线城市O2O大数据报告

2013年O2O进入高速发展阶段,开始了本地化及移动设备的整合和完善,于是O2O商业模式横空出世,成为O2O模式的本地化分支。

  • 2021-04-17
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多无人机辅助的物联网信息与能量同传优化策略

目前基于无人机的物联网信息与能量同传优化研究大都只考虑了单无人机且部署固定高度的情形,针对这一局限性,设计一个多无人机辅助的信息与能量同传系统,并提出一个联合优化设备关联关系、无人机位置、无人机发射功率和设备功率分割比的多变量固定交替迭代优化算法,以实现设备最小采集能量最大化。在每次迭代中,首先根据信号强度确定关联关系,并利用基于禁忌搜索的无人机位置优化算法,确定无人机位置;其次利用一阶泰勒展开式将非凸问题近似为凸问题,求解无人机发射功率和设备功率分割比。仿真实验表明,相比于多个基准对比方案,所提算法和策略能够获得更优的最小采集能量。

  • 2021-04-20
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机器人用CBR减速器设计理论与试验研究

随着工业 4.0 的不断发展,高端制造和智能制造受到各国广泛重视,机器人作为高端制造业顶端的掌上明珠,在工业 4.0 发展中起着重要作用。机器人用关节减速器是构成机器人核心零部件之一,当前市场上可用的成熟产品种类稀少,且面临着严重的产能不足,无法满足机器人产业快速发展需求。机器人用减速器对体积、传动精度、承载能力、密封性和抗冲击能力有严格的要求,因此对减速器的传动方式和结构有一定的要求。采用摆线针轮传动方式设计的减速器具有体积小、重量轻、结构紧凑、承载能力大、抗冲击性能强、传动平稳和传动比大等优点,该种传动方式在精密传动领域应用越来越广泛,非常适合机器人用减速器的要求。

  • 2021-07-01
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区块链技术发展综述及其政务领域应用研究

摘要区块链是密码技术应用发展的重要里程碑,其技水特点及优势颠覆了传统管理思雄与治理模式,有助于推动信任模式与管理机制的重构与优化,为建主新型的政府数据治理体系提供经验与启示。全面评述了区块链技术的起源、演进、发展和兴起历程。审视其核心思想与设计理念,对其核心技术、要素规则、基础架构分别作了比较与概括;从用例设计角度阐述了区块链技术在机关公文运转.信息资源日录、网上政务服务等政务领域典型场景的应用:总结了区块链技术在政务领城应用的愿景、问题与原因,并提出一些方向性的思考与展望.

  • 2021-07-12
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如何认识人工智能的伦理冲突_ ——研究回顾与展望

人工智能尤其是机器人在各个领域从事越来越多的决策,逐步从被动工具变成 人类的代理者,这引发了社会各界对人工智能伦理的思考和担忧,需要建立新的伦理范式,将 人类社会的伦理规范延伸到智能机器。近年来该研究取得了较大发展,丰富了已有研究内容, 提升了对人工智能伦理研究的指导能力。本文全面回顾了国内外有关人工智能伦理的研究进 展,在文献计量分析的基础上,发现“传统派”、“谨慎派”和“乐观派”三种对人工智能的不同态 度引发了“人—机”关系的伦理冲突,从人工智能道德哲学、道德算法、设计伦理和社会伦理四 个视角系统性地评述了人工智能伦理的研究成果,国家和企业(组织)分别从战略和社会责任 的层面上强调对人工智能伦理的态度,提出了更加系统、完善的人工智能伦理的理论框架,有 助于从理论和实践层面系统地把握已有研究成果。未来需要在全球情景条件的伦理体系建设、 伦理对技术的前瞻性、伦理角色塑造和科学发展的伦理观上做进一步研究。

  • 2021-06-30
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基于云计算的电力服务大数据共享系统设计

对于数据共享过程中出现的干扰数据影响,基于经典粗糙集理论共享系统和基于传统关系 数据库技术共享系统存在共享效率低的问题,提出基于云计算的电力服务大数据共享系统。根据 云计算电力服务大数据的特征,设计系统结构,选择 PIC18LF6680型号微处理器处理云计算环境下 的数据,使用 DS1820 型号传感器将数据传输到系统之中。计算互补判断矩阵一致性指数,得到最 优共享结果。利用自适应检测算法,剔除干扰数据,完成数据共享。由实验结果可知,该系统共享 效率最高可达到 99%,为保证电力服务大数据快速共享提供帮助。

  • 2021-06-21
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基于单片机控制的数控X-Y工作台系统设计—总体设计

本设计是基于单片机控制的数控X-Y工作台系统设计一总体设计,首先根据设计任务对机械传动部件进行计算与选型,其次是步进电动机的计算选型:由于系统采用的是半闭环控制,因此机械系统装配有增量式旋转编码器。

  • 2021-04-22
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人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-1 9)迫使数字化接触者追踪 APP 成为平衡疫情控制与挽救经济的方 案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以 COVID-1 9 追踪 APP 为例,进行单案例研究并通 过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成 长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这 也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-1 9 追踪 APP 所掀起的全球大讨 论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础 上提出人工智能产品的创新逻辑。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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