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基于区块链技术的物联网风险预警研究_张双双

部分物联网预警方法由于未使用区块链技术,存在预警准确率较低,误警率较高的问题,因此提出了基于区块链技术的物联网风险预警方法。运用相同信道多个节点为网络信息签名,保证网络信息的正确性,运用网络信息区块链式存储结构获得正确的网络信息区块链账本;通过正确的网络信息区块链账本构建评估体系的网络分析结构,再使用网络分析法获得权重矩阵;利用灰色模型确认单因素模糊评价矩阵;将权重矩阵与单因素模糊评价矩阵相乘得到物联网风险预警的模糊综合评价矩阵,按照评估等级确定物联网风险预警等级。经验证,该方法能够准确预警物联网风险等级,存储网络信息和追溯信息的资源花销与时间消费较小,风险预警准确性较高误警率较低。

  • 2021-06-23
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集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于 K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及 异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑 了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。

  • 2021-06-23
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基于大数据融合解决学术期刊面临的大数据困境

大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术, 在不同层面进行数据融合,有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。

  • 2021-06-24
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D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要 预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差 或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问 题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的 能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出 的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

  • 2021-06-24
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基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法_

针 对 基 于 大 数 据 的 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 绩 效 评 估 方 法 定 性 研 究 多 、 定 量 研 究 相 对 较 少 的 现 状 , 为 了 提 升 部 门 业 务 协 同 、 改 进 服 务 质 量 , 根 据 国 家 电 子 政 务 工 程 项 目 绩 效 评 价 指 标 体 系 , 借 鉴 相 关 政 务 信 息 化 平 台 的 绩 效 指 标 , 确 定 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 绩 效 评 估 原 则 , 构 建 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 指 标 体 系 ; 以 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 建 设 情 况 为 例 , 使 用 层 次 分 析 法 确 定 各 级 指 标 的 权 重 , 利 用 模 糊 综 合 分 析 法 对 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 进 行 评 估 ,验 证 绩 效 评 价 指 标 体 系 的 可 行 性 。 结 果 表 明 , 在 评 估 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 时 , 该 方 法 运行 良 好 。

  • 2021-06-24
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水产养殖物联网的应用评价方法

构建科学合理的水产养殖物联网应用评价指标体系和评价方法,是保证水产养殖物联网系统发挥最大能效的基 础。为解决指标设置随意、冗余、交叉及技术指标过剩的问题,该文构建了指标筛选模型,将水产养殖物联网应用评价 指标体系从 40 个优化到 14 个,用 35%的指标表达了 88.45%的信息,保证了指标体系的完备性和简洁性。同时,基于模 糊评价法构建了水产养殖物联网应用评价模型,可对水产养殖物联网应用水平进行总体评价以及功能、性能、效益方面 的评价。最后,以江苏宜兴河蟹养殖物联网和广东湛江南美白对虾养殖物联网为实例进行了验证,宜兴物联网的评价结 果为优,而湛江物联网的评价结果为良,与实际情况相符,表明该研究构建的指标体系科学合理,评价方法可行,可为 水产养殖物联网应用评价提供参考。

  • 2021-06-24
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微型近红外物联网节点的传感器输出数字化应用研究

物联网光谱分析技术的兴起,推动近红外光谱传感器向着微型化、数字化和智能化方向发 展。针对InGaAs焦平面数字化、智能化的发展需求,研究InGaAs光谱组件输出数字化方案。设计一种 集成自研ADC的数字化光谱传感电路,并研制了新型微型近红外光谱节点。该节点内部集成202个 有效光谱通道,波长范围为900~l 700IlIIl,光谱分辨率优于16IlIIl,波长准确性小于l m,波长重复性 优于o.3 m,节点系统信噪比约为500:l,帧扫描时间约3 ms。研究结果表明:该微型物联网光谱节点 满足近红外光谱分析实际应用需求,为传感器片上数字化输出发展和近红外光谱分析物联网应用提 供技术支持

  • 2021-06-24
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物联网环境下变电站信号可并行识别的改进帧时隙ALOHA算法

为了解决山地变电站监测信号的碰撞问题,该文首先构建山地变电站物联网监测系 统,研究传统帧时隙 ALOHA 算法并进行仿真和识别效率分析,鉴于该算法吞吐率较低、局限性 的弊端,提出改进帧时隙 ALOHA 算法。然而当监测信号量持续增大时,会导致信号识别成功率 急剧降低产生安全运行问题。因此,该文对该算法进行了二次改进,研究了可并行识别的改进帧 时隙 ALOHA 算法,搭建了变电站物联网测试平台,最后经过仿真验证,该改进算法保证了吞吐 率随着信号量增大时保持相对稳定,提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率,保障了变电 站的安全。

  • 2021-06-24
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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