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园区建设施工阶段碳中和实施方案研究---绿色与节能

建设施工阶段温室气体排放作为建筑全生命周期温室气体排放的重要组成部分,总量相对较小却具有高强度和集中排放的特点。园区建设作为建筑领域的重要分支,几乎没有针对其建设施工过程开展的碳中和研究。文章通过研究国内外相关文献、标准及指南,提出了园区建设施工阶段碳中和实施方案,对实现园区建设施工阶段碳中和做出前瞻性探索。

  • 2024-04-07
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云南省城乡建设领域碳达峰实施方案

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  • 2024-04-07
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亚太地区生成式人工智能应用与监管

传统AI和生成式AI的不同功能驱动了不同用例。就金融服务业而言,传统AI可以用于开展预测分析或检测可疑交易,而生成式AI可以加速完成从交易和研究到通过生成相关报告为合规职能提供关键支持等任务,本报告将对此作进一步阐述。

  • 2024-04-07
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央企、国企数字化转型安全建设指南-青藤云安全

央企、国企数字化转型安全建设指南-青藤云安全;央企、国企数字化转型安全建设指南-青藤云安全;央企、国企数字化转型安全建设指南-青藤云安全

  • 2024-04-07
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碳中和下石化行业转型升级之路:节能减碳、布局新能源产业链-海通证券

碳中和背景下,石化企业节能降碳,布局新能源产业链,包括新能源供应(光伏、风电、氢能等)、新能源产业链上游材料生产等。(1)上游油气企业:打造综合能源供应商;(2)轻质化:布局氢能产业链;(3)炼化企业:节能降碳,布局新材料

  • 2024-04-07
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碳达峰与碳中和国际政策背景及中国方案

中国将把生态文明建设作为“十三五”规划重要内容,落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,通过科技创新和体制机制创新,实施优化产业结构、构建低碳能源体系、发展绿色建筑和低碳交通、建立全国碳排放交易市场等一系列政策措施,形成人和自然和谐发展现代化建设新格局。

  • 2024-04-07
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碳排放计算完整版项目报告(报批通过稿)

碳排放计算完整版项目报告(报批通过稿),碳排放计算完整版项目报告(报批通过稿),碳排放计算完整版项目报告(报批通过稿)

  • 2024-04-07
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碳达峰碳中和PPT:趋势、概念、意义、路径与探索(碳达峰碳中和相关内容介绍及减污降碳的路径解读)

要紧扣目标分解任务,加强顶层设计,指导和督促地方及重点领域、行 业、企业科学设置目标、制定行动方案。要尊重规律,坚持实事求是、 一切从实际出发,科学把握工作节奏。要加强国际交流合作,寻求全球 气候治理的最大公约数,携手国际社会共同保护好地球家园。要积极宣 传我国应对气候变化的决心、目标、举措、成效,善于用案例讲好中国 故事,引导形成绿色低碳生产生活方式。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

人工智能正从算法突破走向规模化应用,其核心特征已清晰显现:模型迭代以周或天为单位,数 据规模与多样性呈指数级增长,应用场景的算力需求波动剧烈而难以预测。这一现实对基础设施 提出了全新要求--不仅需要弹性的算力供给,更需要数据、模型、应用三个层面具备同等水平的 快速迭代能力与规模化资源调度效率。公共云的天然禀赋与此高度契合,成为智能经济新形态的 核心载体:资源池化支持从单任务到超大规模集群的瞬时伸缩,服务化交付模式将基础设施的调 整时间从周压缩至分钟。

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