智能财务研究院：人工智能技术财务应用蓝皮书

数字经济时代，在海量数据、计算能力、智能算法等核心要素全面驱动下，人工智(ArtificialIntelligence)进入了快速发展阶段。全球已经把人工智能作为国家战略的重要竞争力。习近平总书记在党的十九大、十九届中央政治局第九次集体学习等重要场合多次强调加快发展人工智能的重要性。

2023-03-28
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协同光热治疗和化疗的智能纳米平台治疗胰腺癌的研究_詹翔

协同光热治疗和化疗的智能纳米平台治疗胰腺癌的研究

2022-05-12
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B型主动脉夹层301分型与主动脉人工智能云平台建立

2022-05-12
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中国石油开采市场态势调研与盈利空间评估报告（2015-2019）

石油开采行业调研是开展一切咨询业务的基石，通过对特定石油开采行业的长期跟踪监测，分析市场需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合石油开采行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的石油开采行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解石油开采行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。石油开采行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。

2021-08-25
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智能制造领域研究现状及未来趋势分析

当前信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发“第三次工业革命”。智能制造是引领“第三次工业革命”浪潮的核心动力。目前对智能制造的研究主要还处在技术应用层面以及国家宏观的产业政策层面，从经济学及产业组织学等角度对智能制造进行分析尚未充分展开。因此，未来对于智能制造的研究应该着重从以下几个方面展开：一是从产业组织学理论的角度剖析智能制造产生和发展的一般规律，丰富和发展产业经济学的相关理论体系；二是构建一个“国家智能制造发展竞争力指标体系”，运用定量分析的方法对于指标的权重以及国家智能制造竞争力指数进行确定和分析，用科学的框架评估各主要国家智能制造发展的竞争力水平；三是比较分析各主要国家智能制造发展的相关政策，提出可供我国借鉴的产业发展政策。

2021-06-30
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数据何以跨越治理边界_城市数字化下的区域一体化新格局

随着信息化、数字化与智慧化的不断推进，中国的城镇化呈现出城市数字化和区域一体化逐渐融合的趋势。在“看得见的制度之手”的激励下，地方政府基于本地利益打造数字城市的同时，“看不见的数据之手”也正在引导区域一体化的进程。在长三角等区域的实践中，数字城市建设通过平台、共享和扩散三条路径实现对传统城市治理边界的跨越，推动形成城市治理的“数字边界”。“数字边界”下的城市新格局的发展需要对地方治理体系进行适应性调整，有序推进政府间数据共享，同时要避免数据失灵带来新的社会鸿沟。

2021-04-25
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基于大数据和AI的智能化PeOTN-CO价值分级建网创新与实践

对某省联通PeOTN-CO价值分级建网方法论及实践进行了论述,通过市场空间大数据分析、Al算法及存量政企专线路径和流量等分析,对全省综合业务接入区（CO）进行价值分级,提出聚类标杆配置模型,优先预覆盖高价值综合业务接入点,次优先覆盖中低价值区域,实现政企精品网的价值精准建网,进而全面实现以PeOTN技术为主的本地光网络边缘延伸,打造智能光网络,适配新基建时代的“大带宽”"低时延”等业务需求特征,有效降低网络成本并提高短期投资回报率。

2021-04-25
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第四次工业革命带给世界的深刻变革

第四次工业革命和技术革新蕴含着巨大的技术红利和发展契机，主要体现在新一轮工业革命彻底改变了人类原有的技术和生产体系，颠覆或创新了几乎所有行业的产品和服务，深刻改变了经济社会资源的配置方式和使用效率，蕴含着人类生产方式和经济组织形态发生根本性变革的创新动能。但同时，新技术的广泛深度应用也产生广泛的负面外部性，表现为创新科技与经济的融合发展加剧了经济不平等现象，新技术企业发展与互联网经济出现了明显的“头部固化”趋势，以及技术在社会领域带来一系列新型“创造性破坏”等问题。

2021-04-20
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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