为了解决山地变电站监测信号的碰撞问题，该文首先构建山地变电站物联网监测系 统，研究传统帧时隙 ALOHA 算法并进行仿真和识别效率分析，鉴于该算法吞吐率较低、局限性 的弊端，提出改进帧时隙 ALOHA 算法。然而当监测信号量持续增大时，会导致信号识别成功率 急剧降低产生安全运行问题。因此，该文对该算法进行了二次改进，研究了可并行识别的改进帧 时隙 ALOHA 算法，搭建了变电站物联网测试平台，最后经过仿真验证，该改进算法保证了吞吐 率随着信号量增大时保持相对稳定，提高了山地变电站监测信号被成功识别的概率，保障了变电 站的安全。
