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我们可能已见证第一场人工智能战争

由于大量依赖机器学习,以色列军方将其近日在巴以冲突中的行动,称为 “第一场人工智能战争” 以色列如何在战场上应用 AI 技术

  • 2021-06-23
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中国智能制造装备行业深度分析研究报告

智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

  • 2021-06-23
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浅谈建筑智能化

智能建筑,或称建筑智能化,是近年来建筑业面临的一个新课题。虽然来自各方面的关于智能建筑的资料很多,国内冠以智能建筑称号的建筑也不少,但究竟什么样的建筑才称得上智能建筑?智能建筑应该具备的条件是什么?系统与集成的关系是什么?智能建筑的标准与衡量工程质量好坏的尺度是什么?——这些问题的答案尚有待澄清,本文即试图对此给出答案。

  • 2021-06-23
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智能建筑中的安全风险

想象一下,一幢高层建筑中的满载电梯正在运行中,突然,电梯开始坠落,除了慌忙按亮所有楼层的按钮之外,似乎没有其他明显的停止装置,急速坠落的轿厢甚至在两侧擦出火花。当然这只是电影中的场景,在现实中,即便电梯发生下坠,在超过额定速度的时候,也会触发安全钳,确保轿厢被刹停在导轨上。但是安全是百分百的吗?这也引发我们思考这样一个事实,即拥有各种自动化设施的建筑中,到底存在多少被忽视的风险。

  • 2021-06-23
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大数据联盟数据聚合服务模式研究

随着信息通讯技术与经济社会的交汇融合,引发了数据呈现爆炸式增长态势,数据已经成为国家的重要性战略资源,被誉为 21 世纪发展的“钻石矿”。在国家政策的积极推动下,大数据交易的概念逐渐落地,多种形式的大数据交易平台不断涌现,为满足经济社会对大数据的服务需求奠定了很好的基础。但是目前大数据交易市场还处于发展初期,发育还不够完全。因此,大数据联盟由拥有不同类型数据和处理技术的相关企业组成,将各自核心资源进行整合,通过数据共享的方式,为社会提供数据服务,是大数据交易市场的又一种服务模式,对完善大数据交易市场起到重要作用。

  • 2021-06-23
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国内外高校大数据高端人才培养途径与启示——基于大数据文本挖掘

本文以“国外有先例,国内有需求,培养有特色”为核心思想对国内外大数据高端人才的培养方案进行了研究。当前大数据人才供不应求,高端人才严重短缺,国外大数据高端人才培养体系比较完善,我国大数据人才培养正处于起步阶段,面对高端人才短缺的问题需要结合我国的实际情况,借鉴国外先进经验,根据社会需求培养有特色的高端人才。

  • 2021-06-23
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物联网即加即用及其智能配置技术研究

随着应用领域的不断拓展 ,物联网面临着网络规模巨大 、感知节点多样 、通信协议繁杂及资源管理困难 等挑战 .针对上述挑战 ,本文提出了物联网即加即用(plusandplay)技术 ,可以完成物联网服务发现 、智能配置 、服务映 射等功能 ;具有支持异构网络通信 、动态网络扩展 、协同信息处理等特点 .在此基础上 ,为实现即加即用的关键功能智 能配置 ,本文提出了一种模糊自适应配置方法 EasiFLC(Easinet Fuzzy Logic Control) .通过真实场景的实验表明 ,EasiFLC 在应用层需求 、无线通信环境 、感知层拓扑结构变化时 ,通过动态调整网络参数以最小代价保证服务质量 ,并具有较好 的网络环境适应性和鲁棒性 .

  • 2021-06-24
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遥感大数据的基础设施_集成、管理与按需服务

随着遥感技术的不断进步 ,遥感数据的数据量越来越大 ,种类越来越多 ,分布越来越分散 ,遥感 应用的复杂程度和个性化程度也不断提高 ,遥感正在走向大数据时代 .而目前遥感数据基础设施在容 量 、可扩展性 、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求 ,成为了遥感科学与工程从获取到最终 产品这个流程中的瓶颈 .为此 ,首先从遥感数据的本质出发 ,讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布 、 异构 、时空连续和按需数据处理等特性 ,并依据遥感数据基础设施的基本服务单元 、分布性 、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成 6 类 .其次 ,针对这 6 类遥感数据基础设施展现出的特 性 ,设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构 ,并指出了其中实现的技术难点和解决思路 .最后 ,就 遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合 、数据组织与管理 、数据服务接口 、按需 数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论 .在这些技术的支持下 ,遥感数据基础设施能够做到分布 化 、智能化和平台化 ,支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用 .

  • 2021-06-24
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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