随着遥感技术的不断进步 ，遥感数据的数据量越来越大 ，种类越来越多 ，分布越来越分散 ，遥感 应用的复杂程度和个性化程度也不断提高 ，遥感正在走向大数据时代 ．而目前遥感数据基础设施在容 量 、可扩展性 、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求 ，成为了遥感科学与工程从获取到最终 产品这个流程中的瓶颈 ．为此 ，首先从遥感数据的本质出发 ，讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布 、 异构 、时空连续和按需数据处理等特性 ，并依据遥感数据基础设施的基本服务单元 、分布性 、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成 ６ 类 ．其次 ，针对这 ６ 类遥感数据基础设施展现出的特 性 ，设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构 ，并指出了其中实现的技术难点和解决思路 ．最后 ，就 遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合 、数据组织与管理 、数据服务接口 、按需 数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论 ．在这些技术的支持下 ，遥感数据基础设施能够做到分布 化 、智能化和平台化 ，支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用 ．
