云端数据存储模式下，由于服务器提供者是不可信的（Honest—But-Curious），因此为了保证外包数据的 完整性，数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计．然而，当前提出的绝大多数方法都不适用于 泛在电力物联网（UPIoT）中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下，数据检索效率 和动态更新方面存在一定的局限性．本文就解决此问题，首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构，并融合位 置敏感哈希（LSH）技术和现有的安全加密方法，实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方 案．一方面，在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念，以此来提高节点利用率和缩短认 证路径长度；另一方面，通过LSH技术可以提高数据的更新效率，而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据． 性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验，进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销，并且支持 高效的数据动态更新．
