智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行，智能制造,标准先行
基于多属性决策与群智能优化的异构无线网络选择算法
金融网络中资金流动模式识别与智能化异常监测
战略性新兴产业链构建整合研究——基于光伏产业的分析-袁艳平.pdf
人工智能
两会提出碳中和达峰行动方案，碳中和目标落实进程加快。2020 年9 月，我国提出二氧化碳排放力争在2030 年前达峰，努力争取2060 年实现碳中和。
随着工业产业互联网的不断发展，企业数字化转型出现新的需求，对企业研发、设计、生产、销售服务等信息的互联互通提出更高的要求，工业与5G、云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合，成为企业数字化转型的关键基础设施，成为打造面向未来的智慧互联的工业生产体系。本文主要通过对5G+边缘计算的组网平台部署进行深入分析，为今后运营商应对类似业务需求提供解决方案。
通过革新信息的感知、传输、处理与应用模式，5G与AI技术将重新定义“人一机一物”的时空组织形态与感知交互模态。一方面，高带宽、低延迟、泛连接的5G网络能够有效激活虚拟现实、无线传感等技术，从而为实现全面感知、虚实融合以及远程操控奠定基础；另一方面，5G与AI技术的融合，可进一步实现“人一机一物”的智联智通与深度交融。对教育教学而言，“5G+AI”技术场域将首先推动各教学要素的创新，包括激活高清、动态、三维的学习资源，构建泛在、智联的学习空间，催生便携、智能的教学工具，以及提升师生的认知与协作能力等。在此基础上，通过教学要素的跨时空重组、虚实世界的深度融合、低延迟的远程操控等途径，“5G+AI”技术场域将进一步促进教育教学向着智能化、泛在化、个性化的方向发展。与此同时，为确保5G与AI技术在教育教学中的有效应用和长远发展，人们还需要在技术实现、应用推广与科技伦理等方面厘清并解决相关问题。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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