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毕马威_数据资产运营白皮书

《毕马威数据资产运营白皮书》探讨了数据作为新型生产要素在企业数智化转型中的重要性,提出了数据资产运营的“三要素”(组织与意识、流程与规范、平台与工具)和“四重奏”(数据资产盘点、评估、治理、共享)框架,并通过多个行业案例展示了数据资产运营在促进企业数字化转型、提升业务效率和创新商业模式中的实践应用和价值。报告强调了数据资产运营对于企业长远发展的战略意义,并提出了构建和优化数据资产运营体系的建议

  • 2025-10-10
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有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-20190517-中信期货-20页.pdf

有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-有色金属专题报告:中美贸易摩擦加征关税对有色金属影响探究-

  • 2022-06-23
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富士康工业互联网股份有限公司2021年年报249页

富士康工业互联网股份有限公司2021年年报249页

  • 2022-03-31
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基于MATLAB/GUI的制动系统设计软件开发

根据整车制动系统开发需要,本文利用MATLAB平台开发了汽车制动系统设计软件。该软件基于MATLAB/GUI界面设计进行设计,可以进行制动系统的设计和性能仿真。该软件用户界面和模块化设计方法可有效缩短开发时间,提高设计效率。

  • 2021-04-23
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医疗大数据研究报告

近年来我国医疗需求攀升:一是,我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。

  • 2021-04-17
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面向绿色基础设施的城市信息学_纽约市行道树数据收集、分析与公众科学的综合研究

越来越多的时空数据使得对复杂的城市系统进行细致深入的调查研究成为可能。尽管已有对城市环境中人居活动的时空特征的充分调查研究,但城市景观的时空复杂性仍未得到充分探索。介绍了纽约市行道树普查项目的起因、经过和其产生的影响。包括数据收集、整合和分析的方法,以及公众科学将城市管理与社区参与联系起来的多种途径。针对当前技术存在的局限,提出一种人工主导、计算机执行的,可应用于城市林业数据收集和信息管理的集成方法。并借鉴美国纽约及其他城市的相关经验,对当前中国城市林业的发展状况进行了研究。这种人机结合的数据采集方法,对实现城市中自然、科技和人的紧密联系具有重要意义和价值。

  • 2021-04-25
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综合智慧能源站智能工况动态寻优系统研究

为实现麻城人民医院分布式能源项目整体边际成本优化,本文对综合智慧能源站智能工况动态寻优系统进行了深入的研究。 系统以负荷预测与日前调度结合的智能寻优技术路线,使全站设备的负荷预分配趋于经济性最优。 最后根据运行中实际的用户需求,利用寻优算法对生产计划进行实时修正,并将寻优结果通过人机界面反馈给运行人员确认下控或指导调度员手动调节,使全站运行实现经济性最优。 系统实现了容器化部署、负荷优化分配及参数级工况动态寻优,并已在麻城市人民医院分布式能源项目中得到应用和验证。

  • 2021-04-25
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研报医药生物行业为什么说智飞生物二季度有望迎来亮眼表现

药产业与生物医学工程产业是现代医药产业的两大支柱。生物医药产业由生物技术产业与医药产业共同组成。各国、各组织对生物技术产业的定义和圈定的范围很不统一,甚至不同人的观点也常常大相径庭。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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