数字底座_上建起工业互联网

在泰安肥城市，工业互联网技术应用成为其数字经济发展的重要路径。肥城市在大力实施工业强市战略的基础上，以信息化、工业化“两化融合”为导向，推进工业经济率先突破，加快新旧动能转换，探索出了“政府主导、华为主推、企业主体”的工业互联网发展模式。

2021-04-21
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以CPS为核心的工业互联网安全风险及监管控制

数字与传统基建深度融合,工业互联网成为新基建的重要战场,新基建产生新业态、新发展,也必将衍生出不同于传统环境的风险,因此工业互联网在发展“新基建”的同时必须警惕新风险的降临,预防与控制工业互联网风险愈发重要。工业互联网以信息物理融合系统（Cyber physical systems,简称 CPS）为关键技术,论文梳理以 CPS 为核心的工业互联网安全风险特征,提出“新基建”建设背景下工业互联网应持续加强 CPS 标准体系建设,推进政府与社会多方主体协同共治,建设数据要素预警库,加强风险监测、数据治理与应急管理。

2021-04-21
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苏宁技术研究院后疫情时代的零售行业趋势及技术前瞻

苏宁零售技术研究院结合苏宁线上线下全生态大数据，从商品经营和企业变革两个角度，结合技术的发展，对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测。

2021-04-17
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5G专网背景下的工业物联网架构研究_黄广山

5G网络覆盖较广、带宽较大、时延较低,能够在工业领域发挥重要的作用,当前已经出现了基于5G专网的工业物联网,有效提升了工业生产的质量及效率,让工业加速数字化、智能化以及网络化。基于此,本文概述了工业物联网技术的基本应用需求,介绍了5G专网背景下的工业物联网架构,分析了5G应用于工业物联网的几种模式。

2021-06-07
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楼宇管理系统及其处理方法、装置、设备

本发明实施例公开了一种楼宇管理系统及其处理方法、装置、设备，涉及楼宇智能技术领域，该楼宇管理系统的处理方法，应用于区域网关，包括：依据业务管理需求信息，确定目标区域的各业务子系统；分别依据各业务子系统的类别名称信息，选定各业务子系统的目标成员对象，并分别对各业务子系统的目标成员对象进行划分，得到各业务子系统的业务对象组；依据业务对象组的管理规则信息确定运行模式文件；将运行模式文件发送给终端控制器。本发明实施例实现了对终端控制器运行模式在应用上的动态管理和配置，解决现有楼宇管理系统中管理策略与多业务融合应用灵活性不足的问题。

2021-04-27
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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求，为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义，对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析，分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性，对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议，为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

2021-05-12
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【安永报告】重塑5G传说，解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能，以实现运营转型、业务创新和竞争颜况。这将通过新版5G标准得以实现，使重直行业和一些需要低时延与车联网（V2X）通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网等网络部署的选择，帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的万物互联这种新概念，赋能传统企业乘风破浪。

2021-04-17
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智能制造和工业互联网融合发展初探

智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化，二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进，芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求，梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势，阐述了二者融合发展的机遇，进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面，建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分；在重点发展方向方面，建议突破核心必争领域，抢抓新兴机遇领域，追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态，强化人才造血功

2021-04-17
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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。