智能制造和工业互联网融合发展初探

智能制造、工业互联网的实质均为数据驱动的智能化，二者融合发展可为传统产业重点领域的新兴裂变和升级演进，芯片、基础软件、算法与机理模型等基础能力拓展提供关键的驱动力。本文分析了智能制造和工业互联网融合发展的宏观需求，梳理了智能制造、工业互联网产业的发展现状及趋势，阐述了二者融合发展的机遇，进一步凝练我国智能制造和工业互联网产业体系存在的问题。在产业发展策略方面，建议大力发展新兴领域、布局关键支撑环节、逐步追赶传统部分；在重点发展方向方面，建议突破核心必争领域，抢抓新兴机遇领域，追平替代可控领域。构筑各类主体充分参与协同的产业生态，强化人才造血功

2021-04-17
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关于网络信息安全与客户信息保护专项自查报告

一是提高网络安全意识。组织员工对“密码器升级、电话欠费、购车退税、中奖、社保补助”等常见诈骗犯罪手段进行学习讨论，掌握犯罪分子实施诈骗的特点、规律和手段，使员工进一步增强防范诈骗的自觉性和技能。二是把营业场所作为预防诈骗宣传工作的主要阵地，通过柜面讲解、营业厅、ATM机显要位置张贴防骗提示、LED屏幕字幕滚动、人流密集区域发放宣传单等多种形式进行全方位宣传。三是针对中老年人、离退休人员等易受骗群体进行重点引导，使大家及周边群众熟知了解诈骗案例，把“不轻信、不回应、不泄漏、不转账、不要有贪财图便宜的心理”等防范常识深植到大家心中。

2021-04-20
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艾瑞咨询：2023年中国数字孪生行业报告

数字孪生指将物理实体镜像映射到虚拟空间，生成一个“数字双胞胎”，在虚拟空间中的克隆体可以通过物联网实现数据实时双向互联互通，反映对应物理实体的全生命周期过程，在整合底层数据信息的基础上进行仿真预测，为优化决策赋能。根据复杂程度，数字孪生可以分成5级。受益于数字经济、工业互联网发展、政策落地、技术突破、下游需求增长，当前行业步入快速增长期；数字孪生关键技术包括建模、渲染、仿真及物联网。

2023-06-07
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汽车行业数字化研发与工业软件_王博

数据种类繁多带来复杂性提升：？产品研发中的工程数据？产品运行时的现场数据、系统数据、用户数据、环境数据？噪声，异常，数据遗失？时间序列数据的同步

2022-12-07
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面向智能制造的多机器人系统任务分配研究

面向智能制造的多机器人系统任务分配研究。

2022-04-23
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富士康工业互联网股份有限公司2021年年报249页

2022-03-31
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智能制造--“中国制造2025”的主攻方向

实现由制造大国向制造强国的转变,已经成为新时期我国经济发展面临的重大课题.在详细分析我国制造业现状的基础上,阐述了“中国制造２０２５”的指导思想、战略部署、基本方针和战略举措, 认为“互联网＋先进制造业＋现代服务业”将成为中国经济发展的新引擎.指出“制造业数字化网络化智能化是新一轮工业革命的核心技术,应该作为中国制造２０２５的制高点、突破口和主攻方向”,重点围绕“智能制造是新一轮工业革命的核心技术”和“智能制造是中国制造２０２５的主攻方向”两个论断展开了全面深入的剖析解读.

2021-06-29
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基于MATLAB/GUI的制动系统设计软件开发

根据整车制动系统开发需要，本文利用MATLAB平台开发了汽车制动系统设计软件。该软件基于MATLAB/GUI界面设计进行设计，可以进行制动系统的设计和性能仿真。该软件用户界面和模块化设计方法可有效缩短开发时间，提高设计效率。

2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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