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工业机器人智能平面及空间视觉伺服控制算法研究

工业机器人智能平面及空间视觉伺服控制算法研究

  • 2022-05-10
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国家心血管病中心2018中国心血管病报告234页

国家心血管病中心2018中国心血管病报告234页

  • 2022-03-31
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新能源汽车储能技术创新及风险管理研究

新能源汽车储能技术创新及风险管理研究.pdf新能源

  • 2021-12-27
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以机器翻译为例分析人工智能技术的应用

以机器翻译为例分析人工智能技术的应用

  • 2021-09-27
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基于NodeMCU智能语音交互家居系统设计

针对传统家居家电设备很难直接与市场上的语音助手结合,同时高技术产品价格很难惠民,智能家居控制系统因 设计成本过高很难实现普及的现象,本文提出将树莓派和 NodeMCU 开发板联合开发一款性价比极高的智能语音交互家居 系统。设计使用树莓派 4B+在 Linux 系统下运行百度云平台提供的 SDK 加上麦克风阵列和 CSI 摄像头实现语音识别、语音 合成和人脸识别等功能。利用 Python serial 库实现与 Arduino 串口通信,树莓派将语音识别到的指令下发至 Arduino,从而 实现人与硬件设备语音交互。NodeMCU 通过内置 ESP8266 芯片使用 Arduino IDE 编译将传感器采集到的数据通过 TCP 协 议与物联网云平台连接,实现数据的远程存储,家庭环境信息的远程观测和远程控制。运行结果显示,实现家居环境数据 无线传输与语音交互的功能要求,设计成本低廉,功能强大且扩展方便。本系统实现了多平台交互,提高了多任务并行处 理能力。

  • 2021-06-18
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基于LabVIEW的音频信号发生器的虚拟仪器设计

随着计算机与微电子技术的发展,出现了虚拟仪器。它以软件为核心,把计算机技术和仪器技术完美结合起来,充分应运飞速发展的计算机技术来实现和增强传统仪器的功能。虚拟仪器开创了仪器使用者可以成为设计者的新时代,代表了仪器发展的方向,它已成为21世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。本设计正是顺应仪器发展的趋势,利用图形化编程软件LabVIEW来实现虚拟音频信号发生器,真正做到“软件即硬件"。在硬件上还提出以PC声卡代替品贵商用数据采集卡,大大降低了生产成本,实现了基于LabVIEW的常用周期信号的单通道和双通道模拟输出,使设计具有广阔的开发价值和应用前景。论文在简要介绍了虚拟仪器概念、研究现状、发展趋势以及编程软件LabVIEW特点的基础上,概述了音频信号发生器的基本原理,

  • 2021-04-23
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“5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析

通过革新信息的感知、传输、处理与应用模式,5G与AI技术将重新定义“人一机一物”的时空组织形态与感知交互模态。一方面,高带宽、低延迟、泛连接的5G网络能够有效激活虚拟现实、无线传感等技术,从而为实现全面感知、虚实融合以及远程操控奠定基础;另一方面,5G与AI技术的融合,可进一步实现“人一机一物”的智联智通与深度交融。对教育教学而言,“5G+AI”技术场域将首先推动各教学要素的创新,包括激活高清、动态、三维的学习资源,构建泛在、智联的学习空间,催生便携、智能的教学工具,以及提升师生的认知与协作能力等。在此基础上,通过教学要素的跨时空重组、虚实世界的深度融合、低延迟的远程操控等途径,“5G+AI”技术场域将进一步促进教育教学向着智能化、泛在化、个性化的方向发展。与此同时,为确保5G与AI技术在教育教学中的有效应用和长远发展,人们还需要在技术实现、应用推广与科技伦理等方面厘清并解决相关问题。

  • 2021-04-22
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基于BIM的智慧楼宇系统设计与应用

随着科技的不断进步,城市信息化建设得到了大力发展,传统建筑逐步迈向智慧楼宇并实现集成管理,建筑信息模型 BIM(Building Information Model)为智慧楼宇系统的建设提供了技术和数据支撑,为智慧楼宇集成管理系统设计提供了条件,本文通过 BIM 与智慧楼宇相结合,详细介绍了系统的组成架构及相关部分功能。该系统具有信息共享、协同化管理的特点,其推广应用为智慧楼宇的管理带来极大便利,有效提高了楼宇运维系统的集成化和管理的高效化,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

  • 2021-04-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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