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电力行业碳达峰及促进全社会碳减排影响分析

电力行业碳排放占能源领域碳排放40%以上,是能源领域减排的主战场。在全社会实现2030年前碳达峰背景下,电力行业碳达峰的时间关系着终端各个部门以及全社会碳达峰。首先,分析了已经实现碳达峰国家电力行业与全社会及其他行业碳达峰时间先后关系;其次,理论推导了电力行业碳达峰需要满足的条件以及不同情景下非化石能源发电量占比要求;最后,量化评估了电能替代对终端用能部门和全社会的碳减排影响。研究表明,电力生产碳强度下降率是决定电力行业碳达峰的重要约束条件,在2030年发电量为13万亿kW·h的基准情景下,非化石能源发电量占比需要达到56.3%,意味着2023—2030年每年新增风光装机容量2.4亿kW以上,电力行业可以在2030年实现碳达峰;电能替代促进全社会碳减排受电力生产非化石能源发电量占比影响,只有非化石能源发电量占比超过一定临界值,终端用能部门和全社会才能实现同步碳减排。

  • 2025-06-20
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国网PPT:分布式新能源预测与消纳能力评估

国网PPT:分布式新能源预测与消纳能力评估,。国网PPT:分布式新能源预测与消纳能力评估,国网PPT:分布式新能源预测与消纳能力评估

  • 2024-05-17
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工信部印发《有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》

工业和信息化部近日印发《有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》,提出到2025 年,基本形成有色金属行业智能制造标准体系,累计研制40项以上有色金属行业智能制造领域标准,基本覆盖智能工厂全部细分领域,实现智能装备、数字化平台等关键技术标准在行业示范应用,满足有色金属企业数字化生产、数据交互和智能化建设的基本需求,促进有色金属行业数字化转型和智能化升级。

  • 2023-04-10
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中华遗嘱库中华遗嘱库白皮书2021250页

中华遗嘱库中华遗嘱库白皮书2021250页

  • 2022-04-07
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基于Matlab的信号与系统实验平台开发

基于Matlab的信号与系统实验平台开发

  • 2021-10-15
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数字化电网若干关键技术研究

近几年来,由于全球气候变暖问题和国际上连续出现的大停电事故,引起了 人们对电网安全和新能源开发应用的高度关注。针对目前电网在抵御风险方面的 脆弱性,新能源接入和应用方面的局限性,世界电力科研机构和较大的公司都开 展了对新一代电网的研究,相继提出了“先进电网”,“智能电网”的蓝图。中国 的电力专家们提出了建设数字化电网,最近提出了统一坚强智能电网的概念。 本文介绍了数字化电网国内外研究现状和基本概念,认为构建数字化电网的 关键技术是体系结构设计、信息建模、信息集成和安全防护等方面;提出了数字 化电网分层体系结构和建立数字化电网统j信息模型的方法;设计了数字化电网 的数据集成平台、应用集成平台和纵向数据互联通信结构和信息安全防护方案。 介绍了上海市电力公司实际应用情况。全文的内容主要包括以下几个章节:

  • 2021-06-26
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一种基于POI大数据的城市核心区识别方法_康翔

城市核心区在城市功能的发挥中扮演着重要的角色,多核心式城市结构已成为一种重要的城市空间模式,但目前对于城市核心区识别研究却较为缺乏,快速而准确地提取城市核心区对于管理者进行精细的管理与规划有重要意义。研究提出一种基于兴趣点大数据(Point of Interest,POI)的城市核心区识别方法,结果发现应用该方法成功识别了案例城市的核心区,提供了其空间范围,对于城市核心区结构也有很好的探测效果。另外,通过相关检验证明了识别结果的合理性与可靠性。与传统研究不同的是,该方法可以提取城市核心区范围,并且方法简洁。研究结果表明:这种基于POI大数据的城市核心区识别方法能准确定位城市核心区位置,为日后城市规划与城市精细管理提供有价值的空间位置参考信息。

  • 2021-06-23
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化(PSO)相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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