每年Gartner发布的技术成熟度曲线（The HypeCycle）报告都备受市场瞩目，也成为政府及企业做出重大投资决策的风向标。其原因在于，它不仅能够让CIO了解到年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术，同时还能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业和政府的战略规划者更好地评估应用和价值感知、商业效益、采用率和未来创新方向，以及利用成熟技术和寻找潜在机遇。
“数字孪生”城市建设是近两年新兴的一条建设智慧城市的技术路径，它是构建一个与现实物理城市匹配对应的数字城市，实现城市要素数字化，其核心数据之一是高度仿真的城市三维模型。本文在研究机载I。iDAR点云、倾斜摄影和三维可视化等技术之后，探讨了利用机载I。i[）AR和倾斜影像进行互补融合，构建城市三雏模型的方法，并详细描述了三维建模的技术路线、生产流程和质量控制等内容，为相关工程提供技术参考。
术进步驱动通信云化升级,助力企业降本增效 云通信是一种基于云计算商业模式的,应用于企业与个人用户之间的通信平台服务。
大数据时代的数据挖掘技术分析
大数据技术的应用分析大数据技术的应用分析
自2013年起，我国互联网进入行业爆发期。截止到2020年3月，我国网民规模已超9亿，互联网普及率达64.5%。其中手机网民8.97亿，占网民比例的99.3%。除去儿童及老年群体，我国互联网流量已基本触顶。
为提高装配式建筑管理水平，提出慕于BIM的装配式建筑智慧化管理体系。利用BIM技术，录入各个阶段的建筑信息，构建基础信息构架，在BIM信息库中提取信息结果，构建建筑相关结构的三维动态，模拟建筑施工作业全过程，为施工项目管理提供依据。描述建筑几何信息和非几何信息，为管理者提供相关数据信息资料，使其通过观察BIM建筑模型，全面监控建筑的运维阶段。选取写字楼作为验证对象，结果表明，相比传统管理体系，此次体系使建筑管理工作更加高效简单，日．提高了资源使用率和资产回收价值。
我们在研究智慧城市的时候，首先要对区域的功能定位和社会经济总体情况进行分析定位，这样后面才能提出有针对性的方案，契合客户需求，得到对方特别是领导的认可。城市（无论大城市还是小城镇）关注的一个重点是服务公众，衣食住行，养老、医疗、教育等园区更强调基础设施建设（规国房建）、经济建设与企业运营（招商引资、企业服务平台），由于往往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很典型的。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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