企业人工智能战略驱动因素研究 ——基于LASSO回归和CART算法的分析
随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的
战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对
内外部环境中的分类变量进行 One-Hot 编码,将企业采用人工智能战略前后 CAGR 的差值作为
因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了 LASSO 回归模型,通过 LASSO 模型筛选出 47
个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的 47 个变量构建 CART 算法的决策树,探索企业人工
智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每
股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总
市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。
- 2021-06-22
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