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适用于微型物联网设备的慢速DoS防御系统设计_陈旖

针对运算资源受限的物联网（IoT）设备难以抵抗HTTP慢速拒绝服务（SHDoS）攻击的问题,提出了一种部署于IoT接入网关的轻量级SHDoS防御系统。首先,该系统基于IP报文重建了TCP连接的状态信息；之后,基于SHDoS的攻击原理设计了一种基于TCP连接资源占用率的攻击检测算法；最后,系统根据检测算法的检测结果通过发送伪造的RST报文和设置防火墙规则来快速阻断攻击连接。在IoT环境中的实验结果显示,该系统对已知的5种SHDoS攻击工具都具有较好的检测能力,能在60 s内检测到攻击主机并能主动屏蔽攻击,且系统对运算资源占用少,受攻击时内存占用仅为1 004 KB,CPU使用率约为19.6%。实验表明,该系统能够满足在资源受限的IoT环境中抵抗SHDoS攻击的需求。

  • 2021-06-22
  • 阅读69
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物联网水暖床垫WiFi模块配网方案设计_杜家俊

针对现有的WiFi模块在接入无线网络时会出现连接失败的现象,提出"智能配网"+"Soft-AP"的联合配网方案,首先进入智能配网,利用WiFi模块侦听模式抓取配网数据进行连接；如果智能配网失败,WiFi模块进入Soft-AP配网模式,用户发送WiFi的SSID和密码进行配网。配网成功后,系统采用MQTT传输协议进行后台绑定及注册。在此基础上,针对产品在配网时出现配网时间过长的问题,对发包频率进行测试,得到配网时间最短的发包频率范围。测试结果表明,该配网方法配网时间在4 058 ms内,且提升了配网成功率,可为物联网工程师的设计工作提供参考。

  • 2021-06-22
  • 阅读74
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海关大数据知识图谱构建技术及应用

业务改革的不断深化对海关管理提出了新的要求。本文结合信息爆炸时代海关管理面临的挑战及业界知 识图谱的应用情况，全面分析了在海关管理中引入知识图谱的必要性，提出了海关大数据知识图谱的构建技术流程及应用 场景，旨在为智慧海关建设提供参考。

  • 2021-06-21
  • 阅读92
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涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。 作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管 理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。 通过对国内外相关法律法规、文献等资料进 行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理 原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理 治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求 外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据 研究过程中的数据利用。

  • 2021-06-21
  • 阅读79
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2020互联网+政务建设行业研究调研分析

互联网+政务建设行业是指从事互联网+政务建设相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称，深刻认知互联网+政务建设行业定义，对预测并引导互联网+政务建设行业前景，指导行业投资方向至关重要。

  • 2021-06-21
  • 阅读93
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可撤销属性加密结合快速密度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法

针对非结构化大数据难以实现安全存储和易遭受安全攻击的问题，提出可撤销属性加密结合快速密 度聚类算法的非结构化大数据安全存储方法。利用可撤销属性方法为非结构化大数据提供安全的存储结构，通 过区分安全攻击和传输错误来防止大数据的误传和避免安全攻击；利用霍夫曼压缩技术对数据进行快速压缩，节 省非结构化大数据处理过程中的时间开销；利用错误控制技术为潜在丢失的数据提供备份系统，并利用快速密度 聚类算法有效处理多维大数据文件。实验证明，相比于其他现有非结构化大数据安全存储方法，该方法的执行速 度更快，时间开销更小，信息损失百分比更低，信噪比（ＳＮＲ）和压缩比更高

  • 2021-06-21
  • 阅读85
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互联网与大数据

积极发挥“互联网 +”和“大数据×”效应，一方面治 理主体可以借助云计算、大数据、物联网等技术有 效、精准、及时地进行国家治理；另一方面，国家治 理问题往往涉及多个部门机构、多个行业，这必然 要求打破科层制壁垒、拆除纵向层级限制的藩篱， 实现快速有效的协同治理。而“互联网 +”与国家协 同治理具有同构性，因而能够极大地拓宽各个治理 主体之间交流和沟通的渠道，打破时间和空间的限 制，按照民主协商的总要求，在政治、经济、社会、文 化、生态等领域，建立健全多主体协商机制，疏通利 益表达渠道，扩大民主参与，促进社会公平发展。

  • 2021-06-21
  • 阅读75
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基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究

针对当前高校信息化平台建设存在的问题，尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台，在B/S、C/S网络模式交叉 混用的基础上，基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境，设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新 平台。在大类招生的背景下，采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理，应用数据挖掘算法进行平台数据的分 析及对教学的指导作用，完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集，从根本上提高督导工作效率，解决教 学过程中的种种问题，有利于高校在人才机制体制改革的今日，源源不断的培养创新型人才

  • 2021-06-21
  • 阅读87
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