会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

中国移动通信联合会2021隐私机密计算蓝皮书40页

一、概述 　　“大数据”无疑是近年来最热门的科技名词，“大数据广告”、“大数据电商”、“大数据金融”、“大数据医疗”甚至是“大数据农业”，这些“大数据”令人眼花缭乱。“大数据”给产业带来了巨大的变革，不但改变了一些行业惯有的思维方式，同时也带来了很多争议，用户隐私安全便是首当其冲的一个。 　　二、什么是隐私数据 　　研究用户隐私保护技术，首先要明确什么是用户隐私数据，GEO对用户隐私数据做了如下分类： image003.png 　　1、 PII （Personal Identifiable Information），也就是能够明确标识一个人身份的数据，比如用户的姓名、手机号、身份证号、电子邮箱、住址等。 　　2、 用户相关信息，比如用户的年龄、性别、公司、职业等信息。这类信息虽然不能直接标识一个用户，但是把这些条件组合在一起，还是有相当的隐私风险的。比如“年龄36岁，在天恒大厦工作，担任集奥聚合GEO的架构师”，通过这些条件很容易定位出一个人，这就是所谓的“Quasi-identifier”。 　　3、 用户属性标签，为了解决“Quasi-identifier”的问题，很多人会把用户信息进行一定的泛化，比如上面的例子可以泛化成“30-40岁，在东直门附近工作，IT行业，喜欢汽车”，相较之下这样会显得模糊一些，也就是常说的“k-anonymity”。但严格来说，这些数据还是会涉及用户隐私，并非绝对安全。 　　三、国内外相关法律法规 　　在用户隐私安全保护方面，国外起步较早，形成了许多法律法规，国内目前还处于起步阶段： image005.png 　　四、GEO隐私保护技术 　　作为业界领先的大数据技术公司，GEO一直对隐私保护十分关注，GEO的技术平台对此做出了全方面的布局和设计，拥有众多相关技术专利。 　　1、 统一标识，GEO不采用任何Cookie、PII或PII加密后的数据作为用户标识，而是对用户随机编号，我们称之为GEO User ID。该ID没有任何物理意义，仅仅是一个编号，不同来源的数据采取统一的GEO User ID进行交换，有效解决PII问题。 image007.png 　　2、 流处理技术，对于数据本身存在的用户隐私数据，GEO认为只要存储在一个物理介质上的就是不安全的。因此，GEO的技术平台对这类数据的过滤采用了流处理技术，脱密前的原始隐私数据不会保存，即使系统被黑客攻破也不会导致隐私泄露。 　　3、 标签化处理，GEO的用户标签主要有两类，一类是用户原始标签，一类是广告标签。原始标签保存在经过授权的第一方或第三方数据库中，广告标签保存在GEO自己的广告投放系统中。广告标签在第一方或第三方数据库中计算得到，也就是说我们不知道每个人是谁，也没有保存个人身份和兴趣标签，我们只知道该给他投放什么广告。 　　4、 自动处理技术，GEO的广告标签计算完全凭借自身的自动算法实现，没有人为介入，整个流程不可逆，完全是一个黑盒子，避免了人为原因造成的风险。 　　5、 加密技术，GEO采用三个层架实现数据加密处理：网络层、数据汇聚层和应用层。网络层主要通过传统的防火墙、IDS等方式实现数据通道安全；数据汇聚层通过专有硬件实现数据的加密、过滤和去隐私化处理；应用层主要从分布式存储、数据交换、业务模型等方面进行数据加密，保证系统的安全性。 　　6、 系统管理能力，系统的安全离不开有效的监控和管理。为此GEO专门开发了具备多级监控、调度和管理能力的iManager系统，能有效管理全国几十个数据中心，配合相应的管理制度，最大限度的保证隐私数据安全。 　　7、 用户可管理性，用户可以了解自己的哪些数据被用作了哪些用途，并且用户可以要求系统停止使用这些数据。比如用户可以要求终止个性化广告展示服务。这个能力只有基于非Cookie技术才能实现。我们都知道Cookie的生命周期短，用户必须不断告知系统停止服务，然而非Cookie技术就不存在这个问题。

  • 2021-06-22
  • 阅读75
  • 下载0
  • 40页
  • pdf

大数据技术与传统文献学的现代转型

大数据技术与传统文献学的现代转型，转型关系未来

  • 2021-06-21
  • 阅读82
  • 下载0
  • 21页
  • pdf

基于大数据和软件仿真的农机数字化设计云平台构建

在传统设计模式的基础上,针对机械产品设计领域中设计方法复杂、设计成果重用度不高、设计时长难 控制等问题,基于大数据协同计算处理和分布式存储原理,提出了农机数字化云平台的构建方案。 结合收割机 部件参数化变型设计技术和云平台并行工作原理,构建了基于云计算的农机零部件网络协同设计系统,并以收 割机零部件设计为实例进行了验证。 建模和仿真结果表明:采用云平台技术可以有效地提高农机零部件的数字 化设计效率。

  • 2021-06-22
  • 阅读87
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

工业互联网安全框架研究

工业互联网安全框架研究，安全框架的构成。

  • 2021-06-22
  • 阅读72
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

“5G ”网络时代商业银行未来网点转型之路

“5G ”网络时代商业银行未来网点转型之路.

  • 2021-06-22
  • 阅读70
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

5G AI_智慧驱动视域下融媒体APP体验设计

5G AI_智慧驱动视域下融媒体APP体验设计

  • 2021-06-22
  • 阅读77
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智慧警务5G 初探

5G AI_智慧警务，让社会治理更加可以有效。

  • 2021-06-22
  • 阅读75
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

5G 智慧教育：基于智能技术的教育变革

5G 智慧教育：基于智能技术的教育变革.

  • 2021-06-22
  • 阅读72
  • 下载0
  • 7页
  • pdf