国内大坝安全监测工程人工观测普遍采用振弦式、差阻式仪器便携设备，无批量自动采集功能，人工观测、 比测时存在观测数据串点、漏测及数据入库烦琐等问题，且现场携带多个采集设备不方便。为此，张河湾公司针 对现场实际情况，研制了便携式大坝监测数据采集装置，并在张河湾抽水蓄能电站试用。从运行情况来看，便携 式大坝监测数据采集装置观测精度高，操作简单方便，满足大坝安全监测工程人工观测和比测的需要。
区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能和5G等高新技术共同构成的现代科技集群，已经成为数字经济发展的驱动性技术。产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。 鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告，清华大学互联网产业研究院、清华大学社会治理与发展研究院和中关村大数据产业联盟联合发布中国区块链产业生态地图（下称“产业地图”），旨在分析产业发展形势，输出产业发展成果，推出行业典型案例，以便推进我国区块链技术创新和产业发展，促进区块链技术赋能实体经济。 从宏观层面，产业地图将全面、客观呈现我国区块链产业宏观发展态势，为决策机构和产业界提供服务；从微观层面，通过构建MAPS模型，量化分析区块链企业发展现状，为区块链企业提供参考；产业地图还将通过典型案例的方式，输出行业发展典范和标杆。
利用不同区域负荷和可再生能源发电出力的时空互补特性,研究实现跨区域协调调峰的方法,可为能源互联网的电网规划、运行方式设计提供重要决策支撑.从多区域的源荷特性分析出发,基于调峰评价指标体系分别进行了多区域调峰的确定性分析和不确定性风险评估,给出了典型峰谷互济运行方案,并从技术、经济两个方面分析了不同方案下的跨区联网调峰经济效益,得出了一种多区域联网的协调调峰的典型运行方式及经济性评估结果.
智能家居设备在获取、储存、联网传输甚至分析、利用与人类生活各方面密切相关的信息时，可能 与消费者个人信息保护的需要相冲突。物联网使家居智能化增大了消费者在注册使用环节、信息存储环节个 人信息泄露的风险和较为隐秘的间接隐私泄露的风险。欧盟GDPR对用户的个人隐私进行了全方位保护， 为我国智能家居消费者个人信息保护提供了参考。我国应当重构《消费者权益保护法》规定的经营者对消费 者负有的个人信息保护义务，如消费者因隐私泄露而面临个人人身、财产安全的威胁，则须考虑消费者个人 信息受保护权与安全权的竞合及偶发的价值冲突，在实践中需要做出更有利于消费者的解释，如消费者因隐 私泄露遭受精神上的重大伤害，应当赋予其请求精神损害赔偿的权利。
据经济时代，数据的外部性特征决定了数据需要在更多的维度和更广的范围实现开放、流动、融合才能产生更高的价值和效用。从国际范围看，数据全球化趋势明显，各国数据主权管辖全面兴起，全球跨境数据流动管理政策面临重构。对我国而言，跨境数据流动管理需遵循数据经济发展规律，把握全球产业竞争和政策演进的趋势，认清我国产业能力和发展目标，明确我国国家安全和网络安全的“红线”，实现经济发展、国家安全、公民权利等多个价值目标的有机协同，推动我国数据经济的发展和数据主权的实现。
AI战略之下，美育教学面临哪些挑战?又可抓住哪些机遇?可以采取哪些积极的应对办法?从机制、现状分析着手，通过大量真实的问卷调研与访谈，剖析了国内外AI教育现状，阐述了高校美育教学面临的挑战，提出了美育教学改革的建议及应对策略。
提出基于参数更新与结构更新的深层学习模型。将向量空间表示扩展到张量空间表示，解决数据结 构表示的局限性，能很好地表示非结构化、半结构化等高维数据。改进后的模型具备保留原有训练参数、数据等 信息能力，不需要再次训练原数据集，并且能根据新进数据进行参数调整或结构调整更新，从而实现对新进数据 的学习。实验结果表明，该模型具有很好的拓展适应性与保持性，能适应大数据背景下数据变化快、类型复杂等 要求，具有很好的拓展实用性。
大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段，基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践，该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务，串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期；从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发，结合大数据技术的发展及优势，提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案，通过对大数据故障信息进行提取，应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理；通过实验，文章研究的方法数据处理准确度大于90％。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
系统提供快捷的数据信息查询，实现对重点用能单位经济数据和能耗数据的预警和预测分析，进而实现对整个区域经济数据和能耗数据的预警和预测分析
随着全球第四次产业革命发展走向纵深，数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。
为提高新型电力系统爬坡容量需求分析的准确性，提出了计及净负荷预测误差时变相关特性的爬坡容量需求分析方法。首先明确新型电力系统所需要的爬坡容量构成，分析爬坡需求与净负荷预测误差之间的关系。然后，建立了净负荷预测误差与净负荷预测值的动态Copula函数，通过演进方程构建Copula函数参数的时序关联关系，应用条件概率理论建立由于净负荷预测误差而产生的爬坡需求概率分布模型，以置信区间对爬坡需求概率分布结果进行离散化表征，从而得到相应的爬坡容量需求。最后，基于我国西部某电网的实际运行数据，以是否考虑预测误差时变相关特性构建了3种不同的测算模型，算例计算结果验证了所提方法的有效性和正确性。
中国经济正在向双循环发展新格局转型浪潮为中国企业扬帆远航注入了新的动力，科技进步与产业变革的。在这一背景下，全球化不仅是企业长期发展的战略选择的强大引擎。2024年国务院政府工作报告亦将，更成为了推动中国经济前行“加强标准引领和质量支撑众多中国企业都在积极探索出海的新路径，打造更多有国际影响力的品牌”，列入今年工作任务共同汇聚成一股磅礴。的出海力量。
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