• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于智能解译的高分辨率遥感影像几何定位精度提升方法研究

基于智能解译的高分辨率遥感影像几何定位精度提升方法研究

  • 2022-05-12
  • 阅读324
  • 下载0
  • 137页
  • pdf

2015年(第五届)智慧城市发展水平评估报告(确定稿)

2015年(第五届)智慧城市发展水平评估报告(确定稿)

  • 2022-04-22
  • 阅读324
  • 下载0
  • 255页
  • pdf

基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究

基于低碳经济视角的中国风电产业发展研究.pdf

  • 2022-02-12
  • 阅读324
  • 下载0
  • 268页
  • pdf

基于大数据的元素协变图自动绘制软件的设计与实现

元素协变图作为研究地球化学元素之间相关关系的重要方法之一,直观的显示出元素在岩浆演化过程中的变化趋 势。但现有元素协变图在处理和分析地球化学大数据时,无法体现不同演化阶段元素地球化学行为的差异性,难以揭示大 数据背景下地球化学元素之间的相关关系,限制了地球化学大数据的进一步分析和应用。为适应面向岩石地球化学大数据 的元素协变图的处理需求,文章参考穷竭法处理思路,采用区间线性拟合方法,开发一款适用于岩石地球化学大数据的元 素协变图自动绘制软件——EBME。利用该软件,作者对从GEOROC数据库中收集整合的20多万条地球化学数据进行了不同 构造背景下元素协变图的自动绘制。结果表明,该软件能够快速对岩石地球化学大数据集拟合趋势线并生成元素协变图, 直观、清晰地揭示元素在岩浆演化不同阶段和不同构造背景下的地球化学行为特征,为揭示地球化学元素的演化规律提供 了有效帮助。

  • 2021-06-21
  • 阅读324
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

大数据背景下管理会计研究知识图谱分析——基于CNKI(2013-2020年)数据

本文运用citespace软件,对中国知网(cNKI)中的2098条大数据背景下管理会计研究的文献进行了分析,构建了文献作者、研究机构以及关键词分布的知识图谱。研究表明:部分企业,尤其是中小型企业在管理会计中对大数据的运用认知还处于较低的层面,对于大数据的理解也不全面;大数据下管理会计研究学者分布较为松散,基于该研究编写的文献达5篇以上的学者仅有3人;从发表机构看,哈尔滨商业大学、重庆理工大学、安徽财经大学的研究成果最多,有些机构则还没有开始这方面的研究;大数据背景下的管理会计研究已经是研究热点,基金项目众多,高质量的成果也较多。

  • 2021-06-22
  • 阅读324
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述

运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题,严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病,有利于提升医疗普惠程度和医疗效率,对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状,介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法,分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战

  • 2021-04-23
  • 阅读324
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

基于BIM的智慧楼宇系统设计与应用

随着科技的不断进步,城市信息化建设得到了大力发展,传统建筑逐步迈向智慧楼宇并实现集成管理,建筑信息模型 BIM(Building Information Model)为智慧楼宇系统的建设提供了技术和数据支撑,为智慧楼宇集成管理系统设计提供了条件,本文通过 BIM 与智慧楼宇相结合,详细介绍了系统的组成架构及相关部分功能。该系统具有信息共享、协同化管理的特点,其推广应用为智慧楼宇的管理带来极大便利,有效提高了楼宇运维系统的集成化和管理的高效化,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

  • 2021-04-21
  • 阅读324
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化(PSO)相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
  • 阅读324
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 258259260261262263264265266267268 …… 7937 下一页 共 63494 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读768
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读823
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读911
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读898
  • 下载10

最新上线

数据能够为企业带来什么价值

数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值数据能够为企业带来什么价值

  • 阅读22
  • 下载0

智慧监管整体解决方案

智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案智慧监管整体解决方案

  • 阅读24
  • 下载0

信息安全等级保护解决方案

信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案信息安全等级保护解决方案

  • 阅读26
  • 下载1

2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

  • 阅读25
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南