深耕ICT领域，技术实力突出。1）5G、华为云、数字能源等领域技术领先：截至2023年底，华为在全球5G用户规模突破15亿，覆盖全球100多国家、300多家运营商；华为云已服务国内90%的TOP30车企，2022年华为云持续蝉联中国汽车云市场份额第一；截至2024年2月，华为已有2000+家中国数字能源合作伙伴，已部署1万+桩全液冷超充，覆盖全国31个省份。
氢的中长期政策明确。中国作为世界第一大产氢国，氢能产业正在迅速发展。《氢能产业发展中长期规划（2021-2035 年）》补齐了我国氢能顶层设计“1+N”中的“1”，意义在于从国家层面给予产业一个“身份证”。作为国家中长期氢能顶层规划，氢能“1+N”政策体系将逐步完善。
研究人工智能技术在智能厨房的交互及应用方式，设计基于共享体验的智能厨房系统。理论与文献研究、案例分析和设计实践等方法。共享型智能厨房不仅需在功能分区、厨房形式和橱柜尺寸考虑共享概念，同时需满足厨房电器和智能橱柜之间的功能协调，以及使用者间的多元化交流方式。通过对现有的人工智能技术在厨房系统中的应用研究，运用设计实践方法针对年轻群租人群设计一款共享型智能厨房，同时建立智能化厨房产品管理系统。
云制造通常需要云端资源协作完成一项任务,为了进行云制造任务的分解,以实现合理的资源匹配,文中首先充分考虑了云环境下的任务属性,研究了基于物元模型的任务表达方法；其次,对传统的顺序任务分解方法（OTD）进行改进,来修正不可行解来获得可行解,增加了解的多样性,避免了分解失败重新启动分解程序而消耗的时间和精力；最后,以固定卷扬式启闭机的云环境下制造任务为例,对所研究的方法进行了验证。
近年来，随着科学技术的进步和测试技术的发展，对扭矩传感器提出了更高的要求。工程和实际中，许多情况下必须控制和知道扭矩的大小。本文是在对比多种传感器的基础上针对其他扭矩传感器的缺点，研制开发了- -种结构简单，工作稳定的新型高精度应在式扭矩测量仪。
人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，目前中国人工智能产业处于高速增长期，正在加速向各行各业渗透，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防及自动驾驶等，其中，自动驾驶由于场景的复杂性以及对安全的极高要求，推动了人工智能的迭代演进。德勤科技、传媒和电信行业推出本篇白皮书，着眼人工智能基础数据服务市场发展趋势，重点关注自动驾驶领域应用，分析人工智能基础数据服务行业竞争格局，通过代表性厂商和行业标杆案例，展现行业发展活力和企业优势能力
车路云一体化系统是指通过新一代信息与通信技术，将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，实现智能网联汽车交通系统安全、节能、舒适及高效运行的信息物理系统
美国证券交易委员会-网约车独角兽Lyft IPO 报告-S-1版（英文），美国证券交易委员会-网约车独角兽Lyft IPO 报告-S-1版（英文）
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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