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互联网平台“直播+”赋能研究报告

2020年,“数字化转型”成为热词,在万物互联的新时代,数字经济势不可挡。腾“云”驾“物”,用数据要素将人、企业、社会组织、政府部门重新联结,成为经济社会的全新底层支撑,必将推动经济实现新一轮快速发展。其中,直播所带来的蝴蝶效应旋风正席卷着各行各业,甚至地方政府官员也积极介入“直播带货”,成为不可忽视的社会现象。

  • 2021-04-16
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2020年Wi-Fi联网芯片技术行业应用场景市场产业厂商格局研究报告

Wi-Fi 是全球应用最广的局域网连接通信协议,在手机、电脑、平板电脑等主流消 费电子终端已经成为标准配置。随着芯片成本的快速下降,Wi-Fi 物联网应用领域 得到广泛的应用,包括智能扫地机器人、空调、智能摄像头、智慧插座等。根据 IDC 数据,全球 WiFi 芯片出货量在 2022 年将达到 49 亿颗,占据各大主流互联方案出 货量的 40%以上,是物联网最主要的连接方式之一

  • 2021-04-17
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数据赋能,智能无限--中国人工智能发展报告

今年以来又出现了很多热词,不止大数据,人工智能(AI)、深度学习(deep learning)、机器学习(machine learning)、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关,但好像离商业价值又那么远,他们之间到底跟数据有什么关系,有没有可能给其他行业创造价值?

  • 2021-04-17
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基于大数据的元素协变图自动绘制软件的设计与实现

元素协变图作为研究地球化学元素之间相关关系的重要方法之一,直观的显示出元素在岩浆演化过程中的变化趋 势。但现有元素协变图在处理和分析地球化学大数据时,无法体现不同演化阶段元素地球化学行为的差异性,难以揭示大 数据背景下地球化学元素之间的相关关系,限制了地球化学大数据的进一步分析和应用。为适应面向岩石地球化学大数据 的元素协变图的处理需求,文章参考穷竭法处理思路,采用区间线性拟合方法,开发一款适用于岩石地球化学大数据的元 素协变图自动绘制软件——EBME。利用该软件,作者对从GEOROC数据库中收集整合的20多万条地球化学数据进行了不同 构造背景下元素协变图的自动绘制。结果表明,该软件能够快速对岩石地球化学大数据集拟合趋势线并生成元素协变图, 直观、清晰地揭示元素在岩浆演化不同阶段和不同构造背景下的地球化学行为特征,为揭示地球化学元素的演化规律提供 了有效帮助。

  • 2021-06-21
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CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术

为降低长钢轨精调过程中扣件的更换率及长钢轨精调的工作量,研发了可自动启停行走、自动导向、智能精准定位的无砟轨道承轨台检测机器人。在道床板施工完成后,长钢轨铺设前采用无砟轨道承轨台检测机器人对每个承轨台的数据进行测量并转换成线形数据,结合轨道平顺性要求生成每个承轨台位置所需调整的扣件型号,从而形成了一套CRTS双块式无砟轨道承轨台智能测量技术,并在郑万高速铁路CRTS双块式无砟轨道长钢轨精调工作中推广应用。应用结果表明:采用该智能测量技术可实现长钢轨铺设前对每个承轨台扣件的精准配置和安装,减少了绝缘轨距挡块、轨距挡板和轨下垫板的更换工作量,长钢轨精调的遍数以及标准扣件的浪费。该智能测量技术不仅适用于CRTS双块式无砟轨道承轨台数据的智能测量,而且适用于其承轨台数据的检测和验收,在高速铁路 CRTS 双块式,CRTSⅠ型、CRTSⅡ型、CRTSⅢ型板式无砟轨道和城市轨道交通长钢轨精调、线形数据检测等方面具有广阔的应用前景。

  • 2021-04-25
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小微企业与民间资金对接渠道拓展_——基于_互联网+区块链_视角

近年来,互联网融资作为互联网时代重要的产物,其在有效对接小微企业与民间资金方面发挥了积极的作用。但随着互联网融资普及的同时,其监管措施的缺位,导致资金的安全、流通以及融资过程中的信任问题逐渐显现,互联网融资陷入困境。而区块链技术作为一种新型的互联网技术,凭借其去中心化、去信任化的优势为民间资金注入小微企业提供了全新的思路。文章将区块链技术与互联网相融合,从吸收民间资金的角度出发,通过各类金融机构,小微企业信息数据库以及互联网信息平台,将民间资金与小微企业进行有效对接,构建了“互联网 + 区块链”融资模式。该模式可有效解决融资过程中的信息不对称以及信用问题,降低融资成本和违约风险,拓展了小微企业与民间资金的对接渠道。

  • 2021-04-21
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基于神经网络模型的生物组织参数反演算法_徐歌

针对逆向求解生物组织光学特性参数存在测量精度不高,在体测量困难等问题,提出了利用神经网络模型反演生物组织光学参数的方法,该方法以蒙特卡罗算法输出的不同距离r处的漫反射率值R(r)作为输入,吸收系数和散射系数为输出,搭建神经网络反演算法。将神经网络反演算法反演的散射系数和吸收系数值与蒙特卡罗算法获得的散射系数和吸收系数值进行对比。仿真实验表明:选择r=0.1cm以及r=0.3cm距离处的漫反射率作为输入,利用神经网络模型反演的吸收系数和散射系数的MAE值分别为0.003和1.574,一致性决定系数R2分别为0.9997和0.9915。因此神经网络模型反演的生物组织参数与蒙特卡罗算法获得的吸收系数和散射系数值具有较好的一致性,且反演精度高,操作简单,为在体进行生物组织光学参数测量提供了新思路。

  • 2021-04-20
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研报汽车行业深度报告软件定义汽车AI芯片是生态之源

车采用的分布式 E/E 架构因计算能力不足、通讯带宽不足、不便于软件 升级等瓶颈,不能满足现阶段汽车发展的需求,E/E 架构升级已成为智 能网联汽车发展的关键。E/E 架构升级包括硬件、软件、通信架构三大 升级,硬件架构升级表现为分布式 ECU 向域控制器/中央计算平台方向 发展。芯片+操作系统+应用算法+数据构建核心技术闭环,汽车芯片是 软件定义汽车生态循环发展的基石。

  • 2021-04-17
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