基于BIM技术的混凝土桥梁耐久性分析软件开发

研究目的：为实现混凝土桥梁耐久性分析的信息化，通过Revjt二次丌发功能建立运营状态下混凝土桥梁结构的耐久性数据库，丌发基于BIM技术的混凝土碳化和钢筋锈蚀计算模块，设计用户界面及命令按钮，编制可考虑施工概率误差的耐久性分析软件。通过混凝土碳化和钢筋锈蚀的试验数据，验证基于BTM技术的混凝土桥梁耐久性寿命分析软件的可靠性，结合13跨56 m铁路混凝土箱梁实际工程，丌展耐久性分析及可视化应用。研究结论：（1）在Revit二次开发功能基础上结合结构耐久性理论，可实现基于BIM的混凝土桥梁耐久性分析软件开发；（2）与试验结果对比分析表明，软件的耐久性分析与可视化结果与试验值吻合良好，具有较好的可靠性；（3）铁路混凝土箱梁桥的应用表明，软件对桥梁的碳化、钢筋锈蚀等指标的耐久性分析功能完善，基于软件可开展桥梁的服役寿命预测；（4）本研究成果可推广应1I_}j于混凝土桥梁的耐久性研究和软件开发领域。

2021-06-18
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级，巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素，以大数据技术为核心技术，以“智能”和“互联”为主要特征，构成一套网络生态体系；其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领，企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动；重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网，美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

2021-04-25
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基于CLIPS的居家老年人监护系统设计与实现_李亚锋

随着人口老龄化加剧,独居老人现象逐渐严峻,对老年人生活的实时监护变得日益迫切。基于物联网通信和计算机技术,设计并实现了智能化家居式监护系统。该系统由传感器网络、ZigBee无线网络和PC用户端组成。结合先进的智能传感器、ZigBee和CLIPS专家系统技术,设计开发了PC用户端。设计并搭建了CLIPS专家平台,可以对获取的数据进行智能处理和异常反应,并与PC用户端进行正常交互。经测试,系统可以完成老年人健康信息的实时检测与异常处理,并与监护者交互等功能。该系统可以实现对独居老年人身体健康状况和家居生活的智能监护和管控,提高独居老年人的安全性和生活质量。

2021-04-19
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唯品会减碳目标及行动报告

自国家“双碳”目标确立以来，其带来的政策影响、行业变革以及低碳技术的发展成为企业绿色转型的重要推动力。唯品会致力于引领行业绿色变革，秉承“传递品牌绿色价值，赋能伙伴绿色转型，引领行业绿色消费潮流”的愿景，通过外部宏观政策分析、国内外先进实践对标等系列研究工作，洞察电商企业绿色转型发展方向；通过开展温室气体盘查，确定主要碳排放源，借助节能诊断，挖掘公司减碳潜力，开展碳目标设定及减碳行动路径规划工作。我们坚持科学性、合理性与可行性的原则，聚焦自身运营层面和价值链层面提出两大减碳目标，创新性地提出“VIP CREW”绿色行动方针，指导公司稳步有序迈向碳中和。

2024-03-04
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疫情防控中的5G应用研究报告（2020年）

《疫情防控中的5G应用研究报告》立足征集得到的应用案例,首先按照战疫情、防疫情和复工复产等三方面对案例进行分类总结

2022-01-13
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工业互联网平台《建设及推广指南》和《评价方法》印发

2021-09-23
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智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验_——来自我国A股上市公司的经验证据

近年来，随着人工智能技术的发展，金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术，依据财务分析的基本理论和方法，结合中国上市公司财务特征，率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”，用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验，个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效，买入高绩效型股票或组合，或买入绩效成长型的股票或组合，具有显著的超额收益；买入高绩效型股票或组合，比买入绩效成长型的股票或组合，具有更高和更稳定的超额收益。可见，基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

2021-04-26
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基于STM32和_C_OS的家居智能防盗系统_周书友

本文设计的基于 STM32 和 μC/OS 的家居智能防盗系统采用 STM32 作为主控制器，ZigBee 大规模组网技术作为连接各个家居和传感器的桥梁，再通过 MQTT 协议连接到私有云服务器，实现用户手机 APP 的监视和控制。基于 STM32 和 μC/OS 的家居智能防盗系统总体设计方案如图 1 所示。

2021-04-19
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