浅析大数据时代下数据可视化技术

2021-09-24
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基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成的挑战

基于深度学习的地质找矿信息挖掘与集成已经成为数学地球科学的前沿领域 .深度学习作为一种具有多级非线性变换的层级机器学习算法，在地质找矿大数据挖掘与集成中仍处于探索阶段，还有一系列问题亟需解决 . 以卷积神经网络为例，探讨了基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成过程中两大挑战：训练样本不足和深度学习网络模型构建困难，重点分析了基于复制和添加噪声的地质找矿数据增强技术并开展了多组对比实验，构建了适用于地质找矿大数据挖掘与集成的训练样本和卷积神经网络模型 . 该模型对闽西南铁多金属成矿区的地质、地球物理和地球化学等多源数据进行了特征提取与集成融合，圈定了找矿远景区，为该区进一步找矿提供了科学依据 .

2021-06-17
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大数据、AI平台支撑下的智慧金融产品研发与实践

为提升大数据、人工智能等技术的金融场景应用质效，提高金融服务敏捷化、智能化水平，搭建整合数据采集存储、批流一体化计算能力的大数据基础服务平台，建设集成主流机器学习框架及基础算法模型、具备全流程建模能力的人工智能基础服务平台，并在平台基础上构建场景化数据资产及应用算法模型，推出面向不同业务场景的智能化产品。实践结果表明，不同场景的智能化产品使投研效率提高数十倍，助力理财业务实现 15% 左右增长，会计风险核查准确率提高到 90% 以上。基于大数据、AI平台的研发范式，能推动智慧金融产品高效、敏捷落地与应用，有助于推动银行智慧化转型、高质量发展。

2021-04-22
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加快工业互联网建设推动经济高质量发展

工业互联网作为新型基础设施建设之一，得到国家大力支持，迎来发展新机遇。今年两会，“工业互联网”再次写入《政府工作报告》，并从“打造工业互联网平台”，提升为更加全面的“发展工业互联网”。工业互联网作为制造业数字化转型发展的基石和关键路径，正推动着多个领域生产方式、产品形态、商业模式、服务方式的深刻变革。我国工业互联网发展现状如何？工业互联网如何推动制造业转型升级和经济高质量发展？如何提升我国工业互联网发展水平？本期中经论坛特别邀请业内专家学者、企业家，共同围绕工业互联网的话题展开深入探讨

2021-04-25
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物联网掀起食物革命

说到物联网，很多科技业者都同意工业物联网是真正能获利的应用；但尽管能拿出一堆物联网相关产品──从感测器、微控制器、连结技术到其他零组件──很少有厂商真的能举出将物联网技术应用于现实世界的案例。如ADI的Murray所言，要把物联网推向工业应用市场，需要有远见以及大量的耐心，因为了解现实世界的问题所在很花时间。

2021-04-22
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中国TMT报告

TMT，是电信、媒体和科技（Telecommunications，Media，Technology）三个英文单词的首字母，整合在一起，实际是未来电信、媒体\科技（互联网）、信息技术的融合趋势所产生的。

2021-04-17
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能源互联网中大数据技术思考

能源互联网已成为当今学术界与产业界的研究热点，作为核心技术之一的大数据，将在其发展中起到举足轻重的作用。文中综述了国内外能源互联网大数据技术研究和实践成果，阐述了大数据基本概念与特征及其在能源互联网中的重要性，进一步分别从技术层面和管理层面总结了能源互联网中大数据应用所面临的挑战。在此基础上，梳理了能源互联网中大数据的重点应用领域，提出了能源互联网中大数据研究的框架和技术路线。最后，总结了能源互联网中大数据的研究现状，指出需多方通力合作，才能稳步推进。

2021-04-21
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2020中国新材料产业PCB光纤缆电子陶瓷行业发展机遇市场研究报告

5G（5th-Generation），即第五代移动通信技术，是在4G技术长期发展普及的基础上进行的技术演进，也是为满足移动数据需求爆发式增长的必然选择。与4G相比，虽然只多了“1G”，但其所能到达的高度却是4G难以企及的，主要源于5G的以下几点突出优势

2021-04-17
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陈慧高工：基于离子流效应的同塔双回直流线路地线融冰感应过电压分析与抑制措施

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