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城市独居老人AI智能音箱交互设计——以小米音箱小爱触屏超级通话版为例

了解独居老人对AI音箱交互设计的针对性需求,为独居老人今后的生活带来便利。为未来人工智能音箱的老年适用人群的针对性开发提供可行性参考。阐述了独居老人的概念和意义,对独居老人的一般衰老特征进行了需求分析,分析小米小爱触屏音箱超级通话版现有交互特性,对比得出结果。现有交互设计无法满足城市独居老人的生活需要。针对现有不足提出实质性建议,为人工智能音箱未来发展提供了改进方向。

  • 2021-05-12
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儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述

运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题,严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展,可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病,有利于提升医疗普惠程度和医疗效率,对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状,介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线,总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法,分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战

  • 2021-04-23
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“5G+AI”技术场域中的教学形态创新及关键问题分析

通过革新信息的感知、传输、处理与应用模式,5G与AI技术将重新定义“人一机一物”的时空组织形态与感知交互模态。一方面,高带宽、低延迟、泛连接的5G网络能够有效激活虚拟现实、无线传感等技术,从而为实现全面感知、虚实融合以及远程操控奠定基础;另一方面,5G与AI技术的融合,可进一步实现“人一机一物”的智联智通与深度交融。对教育教学而言,“5G+AI”技术场域将首先推动各教学要素的创新,包括激活高清、动态、三维的学习资源,构建泛在、智联的学习空间,催生便携、智能的教学工具,以及提升师生的认知与协作能力等。在此基础上,通过教学要素的跨时空重组、虚实世界的深度融合、低延迟的远程操控等途径,“5G+AI”技术场域将进一步促进教育教学向着智能化、泛在化、个性化的方向发展。与此同时,为确保5G与AI技术在教育教学中的有效应用和长远发展,人们还需要在技术实现、应用推广与科技伦理等方面厘清并解决相关问题。

  • 2021-04-22
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低碳通信方案在中国:减排贡献及减排潜力

这份报告是世界上第一次基于具体案例来分析信息通信技术(ICT)对于中国低碳发展 的重要潜力,事实上,诸如电子书籍,远程办公,智能交通解决方案,智能路灯系统,智能 家电,智能住宅等低碳ICT方案,已经在现代低碳社会中发挥着重要作用。正如这份报告所表 明,中国通信行业提供的ICT服务已经帮助全社会做出巨大的二氧化碳减排贡献,而且尤其不 能忽视的是,未来几十年类似ICT技术方案还将为社会带来超过10亿吨的二氧化碳减排潜力。

  • 2021-04-18
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大数据解密未来律师市场:最具前景的宝藏领域

本篇大数据报告,微行律师事务所专业团队结合 Alpha 案例库和中国裁判文书网,对案件代理率、案件数量最多的十大纠纷类型、十大行业、2018 年- 2020 年间增长最快的案件类型、标的额 1 亿以上案件分布等维度进行统计,从海量裁判文书里为您解读未来法律市场的发展方向,为你揭秘民商事领域掘金藏宝图

  • 2021-04-20
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苏宁技术研究院后疫情时代的零售行业趋势及技术前瞻

苏宁零售技术研究院结合苏宁线上线下全生态大数据,从商品经营和企业变革两个角度,结合技 术的发展,对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测。

  • 2021-04-17
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康艾注射液联合DP方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌近期效果及对患者免疫功能影响

目的 探讨康艾注射液联合 DP 方案治疗老年中晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)的近期效果及对免疫功能的影响。 方法 选取老年中晚期 NSCLC 94 例,根据治疗方法不同将其分 为观察组(49 例)和对照组(45 例)两组。 观察组采用康艾注射液联合 DP 方案(顺铂联合吉西他滨)治疗,对 照组采用 DP 方案治疗,均连续治疗 4 个周期。 观察比较两组治疗后近期效果,治疗前后血清免疫指标和可 溶性白细胞介素-2 受体(SIL-2R),以及治疗期间毒副反应发生情况。

  • 2021-04-23
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基于PSO_LSSVM算法的表面粗糙度预测模型与应用_杨钊

为便于选取合适的切削参数,以满足期望的加工表面质量要求,提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化(PSO)相结合的表面粗糙度预测模型。以预测精度和收敛速度为指标,对比PSO-LSSVM模型与支持向量机、人工神经网络和遗传算法优化BP神经网络模型的优劣。结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较快的收敛速度。基于MATLAB GUI搭建了表面粗糙度预测与参数优化应用系统。该系统具有较好的实用性,可实现简单、快速预测表面粗糙度,帮助决策人员灵活选取切削参数。

  • 2021-04-20
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