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人工智能在生态领域的应用探讨_李娜

人工智能

  • 2021-06-01
  • 阅读615
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基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

  • 2022-05-13
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  • 149页
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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理 论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产 业链模型指导产业规划的方法。 依据产业发展现状和未来 3 ~ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心 应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。 最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

  • 2021-06-27
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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面,开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
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2022共享创新指数研究报告

与时代同行,既要培育参天大树,更要和谐共生,美美与共。与大国角力,不能单靠一个个"指头",更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出,建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略,着力健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,形成具有全球竞争力的开放创新生态,建设全球创新高地。从世界历史视角看,历史条件的多样性,决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享,推动企业间的生态联动、城市间的深度互动,都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
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面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
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  • 29页
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城市全域数字化转型白皮书

该报告由中国联通智能城市研究院精心编纂,旨在为推动新型智慧城市的高质量发展提供理论支撑与实践指导。报告的发布深入展示了中国联通在智慧城市建设领域的深厚积累与创新探索。

  • 2024-12-10
  • 阅读611

小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

小分子自组装智能药物递送系统构建及其性能研究

  • 2022-05-13
  • 阅读610
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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