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国网能源研究院有限公司 张晓萱等|考虑可调节负荷减碳降碳价值的需求响应运行决策模型

本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程,妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题,相较于未实施需求响应策略,通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%,新能源消纳量增加了7.21%,碳排放强度下降了8.41%,对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。

  • 2025-04-03
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2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动,2024智能体通信网络(ACN)白皮书(2024年)-中国移动

  • 2025-03-11
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大数据_平台用户持续参与网络社区价值共创的动因及中介机制研究

近年来,网络社区已成为顾企协作共创价值的重要平台,其形成机制与影响因素备受学界和业界关注。 本文以具有网络社区参与经验的用户为研究对象,构建了网络社区用户持续参与价值共创的动因机理模型,并利用收集 的315份有效样本数据和路径分析法进行了实证检验。实证结果表明:平台用户持续参与价值共创的众多动因中,用户 价值感知类因素均存在显著正向影响,而平台特征因素仅存在部分直接影响作用;用户情感因素“社区认同”显著影响用 户持续参与价值共创意愿,且社区认同在用户“认知”与“行为”间通过影响个体情感感知发挥中介作用。据此,提出了打 造轻便型网站设施平台、建立社区互惠规范、增强内容娱乐性、设计社交提升通道、建立效能肯定机制等平台管理建议。

  • 2021-06-20
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考虑智能建筑特性的多微网端对端能量交易方法_葛少云

针对当前分布式交易市场未充分考虑终端用户用能特性,且市场主体之间的博弈关系仍需进一步挖掘等问题,文中提出了考虑智能建筑特性的多微网端对端(P2P)能量交易方法。首先,以智能建筑作为终端负荷载体,提出了一种新的建筑热阻-热容热平衡模型,并构建了市场主体即微网的自治调度模型。其次,分别采用非合作博弈及主从博弈模型分析了P2P交易过程中卖方之间以及卖方与买方之间的博弈关系,完善了对P2P交易各环节博弈关系的分析。最后,通过构建实际算例,分析了终端用能特性对微网经济调度及P2P交易的影响,同时结合具体指标量化分析了P2P交易对微网运行带来的经济与技术效益,并分析了P2P交易对配电系统运行产生的影响。

  • 2021-04-19
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基于车联网的智能交通拥塞检测和管理技术

基于车联网的智能交通拥塞检测和管理技术。

  • 2022-05-13
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制造业数字化转型基因模型

?2022年10月28日,在上海电气科技大会暨人才工作会议上,上海电气集团全新发布题为《数制融合·智慧赋能》的上海电气数字化转型白皮书。多年来,上海电气集团各业务单元在能源装备、工业装备、集成服务领域积累了大量数字化转型实践经验。据了解,白皮书结合离散制造、装备制造型企业的共性特点,梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验,尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型,助力制造企业开展数字化转型。

  • 2022-12-04
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新基建-新经济-新安全

“加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求、助力产业升级。”随着今年首次写入政府工作报告,“新基建”俨然成为“新蓝海”。新基建其实是建立在芯片基建的基础之上,强化国内的半导体产业固然刻不容缓。数据显示,去年我国5G、人工智能、物联网、工业互联网、数据中心五大新型基础设施领域投资超过6000亿元,预计未来五年,五大领域总投资将达10万亿元,带动产业链上下游应用投资近50万亿元增值。

  • 2021-04-25
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中国信通院数字健康技术疫情防控应用案例集第一期

2020 年 2 月 1 日,隔离病区远程应急会商系统最后一个点——舞钢市人民医院网络正式联通,至此,河南省远程医学中心在 82 个小 时之内共计完成 126 家医疗救治定点医院的设备安装和网络联通,覆盖全省 18 个地市、108 个县的 16.7 万平方公里,河南省新型冠状病毒感染的肺炎防控应急远程会商系统成功建立!

  • 2021-04-15
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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