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Octopus（大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面，开展了广泛的研究，积累了系统的研究和技术基础，近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
  • 阅读601
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2022共享创新指数研究报告

与时代同行，既要培育参天大树，更要和谐共生，美美与共。与大国角力，不能单靠一个个"指头"，更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出，建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略，着力健全新型举国体制，强化国家战略科技力量，形成具有全球竞争力的开放创新生态，建设全球创新高地。从世界历史视角看，历史条件的多样性，决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享，推动企业间的生态联动、城市间的深度互动，都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
  • 阅读601

年产20万吨腐植酸盐建设项目可行研究报告定

公司拟建地址巴里坤三塘湖工业园区，国家已把哈密确定为新疆“西煤东运”的战略能源基地、大型风电、光电基地、煤电煤化工基地。随着三塘湖至老爷庙口岸公路、三塘湖110KV输变电工程、山北220KV输变电工程项目等基础设施建设项目的实施及华能风电、国电风电、河南平煤集团、青海昂大有限责任公司等大企业大集团入驻,巴里坤县三塘湖区域已具备建设优势矿产品加工园区的优越条件。为此，在3E塘湖区域规划建设工业加工区,为优势资源的转换和企业的进驻提供良好平台。园区服务设施及水、电、路、供热、供排水等配套设施建设。

  • 2021-04-15
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2024年中国AI基础数据服务研究报告

近年来，Transformer等预训练大模型在语言理解及生成等领域表现出色，大模型背后的Scaling Law（规模定律）进一步揭示了模型性能与数据量、算力之间的关系，强化了数据在提升AI表现中的关键作用。AI基础数据服务可加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的重要支撑。基于对数据服务专业厂商、云厂商、大模型研发厂商、智能驾驶研发厂商等中国AI基础数据服务市场的供需两侧企业调研，结合艾瑞对中国人工智能市场整体及AI基础数据服务市场的发展判断，艾瑞推算2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元。预计到2028年，中国AI基础数据服务市场规模将达170亿元，未来五年的复合增长率为30.4%。

  • 2024-07-17
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中国信通院数字健康技术疫情防控应用案例集第一期

2020 年 2 月 1 日,隔离病区远程应急会商系统最后一个点——舞钢市人民医院网络正式联通，至此，河南省远程医学中心在 82 个小 时之内共计完成 126 家医疗救治定点医院的设备安装和网络联通，覆盖全省 18 个地市、108 个县的 16.7 万平方公里，河南省新型冠状病毒感染的肺炎防控应急远程会商系统成功建立！

  • 2021-04-15
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手，深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等，归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈，进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
  • 阅读598
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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业４．０和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析，提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制，包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中，应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念，规范了工业制造产生的各类数据的描述方法；信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素，定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言，基于工业互联网标识解析网络，研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法，从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题，充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
  • 阅读597
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【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先，重点梳理了大模型发展现状，点明大模型的风险来源。其次，从大模型涉及的关键要素和可信维度出发，全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。再次，针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险，系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后，本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战，从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
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